什么是尾递归
什么是尾递归呢?(tail recursion), 顾名思议，就是一种“不一样的”递归，说到它的不一样，就得先说说一般的递归。对于一般的递归，比如下面的求阶乘，教科书上会告诉我们，如果这个函数调用的深度太深，很容易会有爆栈的危险。
// 先不考虑溢出问题
int func(int n)
{if (n <= 1) return 1;return n * func(n-1);
}
原因很多人的都知道，让我们先回顾一下函数调用的大概过程：
- 调用开始前，调用方（或函数本身）会往栈上压相关的数据，参数，返回地址，局部变量等。
- 执行函数。
- 清理栈上相关的数据，返回。
因此，在函数 A 执行的时候，如果在第二步中，它又调用了另一个函数 B，B 又调用 C… 栈就会不断地增长不断地装入数据，当这个调用链很深的时候，栈很容易就满了，这就是一般递归函数所容易面临的大问题。
而尾递归在某些语言的实现上，能避免上述所说的问题，注意是某些语言上，尾递归本身并不能消除函数调用栈过长的问题，那什么是尾递归呢？在上面写的一般递归函数 func() 中，我们可以看到，func(n) 是依赖于 func(n-1) 的，func(n) 只有在得到 func(n-1) 的结果之后，才能计算它自己的返回值，因此理论上，在 func(n-1) 返回之前，func(n)，不能结束返回。因此func(n)就必须保留它在栈上的数据，直到func(n-1)先返回，而尾递归的实现则可以在编译器的帮助下，消除这个限制：
// 先不考虑溢出
int tail_func(int n, int res)
{if (n <= 1) return res;return tail_func(n - 1, n * res);
}
从上可以看到尾递归把返回结果放到了调用的参数里。这个细小的变化导致，tail_func(n, res)不必像以前一样，非要等到拿到了tail_func(n-1, nres)的返回值，才能计算它自己的返回结果 – 它完全就等于tail_func(n-1, nres)的返回值。因此理论上：tail_func(n)在调用tail_func(n-1)前，完全就可以先销毁自己放在栈上的东西。
这就是为什么尾递归如果在得到编译器的帮助下，是完全可以避免爆栈的原因：每一个函数在调用下一个函数之前，都能做到先把当前自己占用的栈给先释放了，尾递归的调用链上可以做到只有一个函数在使用栈，因此可以无限地调用！
附上斐波那契数列的尾递归实现
尾调用
前面的讨论一直都集中在尾递归上，这其实有些狭隘，尾递归的优化属于尾调用优化这个大范畴，所谓尾调用，形式它与尾递归很像，都是一个函数内最后一个动作是调用下一个函数，不同的只是调用的是谁，显然尾递归只是尾调用的一个特例。
int func1(int a)
{static int b = 3;return a + b;
}int func2(int c)
{static int b = 2;return func1(c+b);
}
上面例子中，func2在调用func1之前显然也是可以完全丢掉自己占有的栈空间的，原因与尾递归一样，因此理论上也是可以进行优化的，而事实上这种优化也一直是程序编译优化里的一个常见选项，甚至很多的语言在标准里就直接要求要对尾调用进行优化，原因很明显，尾调用在程序里是经常出现的，优化它不仅能减少栈空间使用，通常也能给程序运行效率带来比较大的提升。
转载：https://www.cnblogs.com/catch/p/3495450.html
