1.用户信息标签
用户信息的收集包括用户基础要素、用户场景、行为偏好、心理个性、交际等多方面。
可以用静态标签、动态标签两大类来划分。
静态数据:用户相对稳定的信息，主要包括人口属性、商业属性等方面数据；这类信息果企业有真实信息则无需过多建模预测
动态数据: 用户不断变化的行为信息，主要是用户的网络行为。包括搜索、浏览、注册、登陆、签到、发布信息、收藏、评论、点赞、分享、加入购物车、购买、使用优惠券、使用积分……等一系列的行为。
通过统计真实的用户行为，给用户打上不同的行为标签，然后建立模型标签。比如人口属性、用户活跃度、用户兴趣爱好、用户满意度、渠道偏好使用、购买偏好、内容偏好、用户关联、用户风险评分等。
通过模型标签，进一步建立预测标签，如：人群属性、消费能力、流失概率、违约概率、近期需求、潜在需求。
2.用户画像的使用场景
- 不同的客户对企业具有不同的价值，通过对用户进行多个维度
的特征分析，企业可以根据用户的特征进行区分，帮助企业实
现对潜在用户的识别，并对不同价值客户采取不同程度的维护
手段。 - 通过给不同用户打上专属标签，可以重新理解消费者，分析并
预测用户的消费行为。不仅能满足消费者日益挑剔的需求，同
时也可以促进商品曝光，提供转化率 - 用户画像可以辅助决策者在正确的时间对正确的人开展正确的
活动，通过用户画像分析方法改善经营决策，为管理层提供可
靠的客户相关数据支撑，可以使经营决策更加高效
总结：
- 获客：如何进行拉新，通过更精准的营销获取客户
可以找到优势的宣传渠道，如何通过个性化的宣传
获客 手段，吸引有潜力需求的用户，并刺激其转化。 - 粘客：个性化推荐，搜索排序，场景运营等
如何提升用户的单价和消费频次，方法可以包括购买后的个性化推荐、针对优质用户进行优质高价商品的推荐、以及重复购买，比如通过红包、优惠等方式激励对优惠敏感的人群，提升购买频次。 - 留客：流失率预测，分析关键节点降低流失率
预测用户是否可能会从平台上流失。用户流失可能
会包括多种情况，比如用户体验、竞争对手、需求变化等，通
过预测用户的流失率可以大幅降低用户留存的运营成本。
案例1：有一天，你的运营同事找到你，说京东电商平台最近小家电类目的订单数量、产品浏览量、搜索数量等都有所下降， 现在部门计划对小家电类目进行一次季末促销活动，希望你能针对小家电的用户特征给出一些建议。
1.需求拆解：
这是一个非常典型的对用户画像进行构建和分析的需求，需求要求我们能够对促销活动进行一些建议，一场促销活动必然包含以下几个部分：
● 促销活动的受众
● 促销活动的时间
● 促销活动的产品
…
我们可以从这些角度去勾勒出小家电消费群体的用户画像，从而可以进一步从用户特征本身来为促销活动提供建议和指导。
受众 -> 用户的基本属性
时间 -> 用户的购物行为属性
产品 -> 用户的偏好属性
2.京东订单数据介绍
2020年8月13日-8月19日
● 小家电类目订单数据
-
小家电消费用户的用户信息
-
-
小家电消费用户的加购数据
3.用户的基本属性
①.用户的性别和年龄
-
下单小家电类目的消费者多为男性，但与女性用户数量差别不是特别大（10%）。
-
用户多集中在25-35岁的年龄区间，25岁以下的年轻用户和45岁以上的中老年用户比较少。
② 用户的地域分布
- 小家电类目的消费者来自广东的最多，其次是江苏和北京。排名前五的地区均为东部沿海地区。
- 在城市分布方面，北上广深四个超一线城市占据消费用户数量的前四名。
③ 用户的婚育状况
- 近70%的下单小家电的用户为已婚
- 超过60%的用户有孩的可能性比较高
④ 用户的教育水平
- 绝大多数小家电消费用户拥有专科及以上的学历，说明该类目的消费者学历水平比较高；
- 大多数消费用户从事互联网、白领、教师等收入比较高的职业，这与其学历水平相符。
用户的基础属性描述总结：
-
小家电消费者的典型用户为：
男性，年龄在30岁左右，已婚且有孩子。
他在一线城市居住，拥有本科学历，并在一家互联网公司任职，收入比较高。
他应该拥比较追求生活品质，注重家庭观念。但是一线城市节奏快，生活压力大，他可能缺少时间和精力来关注家庭生活。 -
结论
促销的文案可以采用比较中性的风格，突出促销产品对于家庭生活品质的提升。
4.用户的购买行为属性
① 用户的购买商品类目分布
- 从订单数据上来看，电风扇是最受欢迎的品类。但是这个订单数据是八月中旬的数据，那时正值天气炎热，所以电风扇需求量比较大。
- 如果促销活动是在夏天快要结束或者夏天结束之后进行，那应该选择第二受欢迎的净水器、饮水机和加湿器等类目。
② 从时间维度来对订单数据进行拆分
- 从整周的数据上来看， 绝大部分订单都是在周二和周六完成的，而周三的订单量最少。从单日的每小时订单量来看，早上10点-11点，晚上20点-22点是用户大量下单的时间。
- 因此建议在周二和周六的早9点和晚9点各推送一次促销的活动。
③ 小家电消费用户的促销敏感度
- 根据历史数据，绝大部分的小家电消费用户对促销高度敏感，但是仅有一小部分对促销活动是极度敏感的。
- 这说明针对小家电消费用户的促销活动应当确定合适的促销力度，并在促销活动的形式上多下功夫。
④ 小家电消费用户的评论敏感度
- 绝大部分的小家电消费用户对产品的评论极度敏感。这说明小家电消费用户非常看重产品的口碑和使用反馈，
- 在促销选品上可以选择评价高、评论数多的产品；
- 在活动文案上可以多体现促销产品的口碑。
5.用户的偏好属性
①小家电消费用户的加购次数分布
- 小家电消费用户在其他产品类目上的加购次数最多的是厨房小电，其次是粮油调味。
- 从这个数据可以看出，小家电消费用户的偏好还是集中于家庭生活中的需求，而且厨房用品占到很高的比重。
- 可以以此为切入点，多在小家电产品或者搜索页面对和厨房有关的产品进行引流。
结论
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小家电消费用户的特征：
多数为来自一线城市的男性，年龄在30左右，已婚，有孩，学历水平较高，从事互联网、教师等高收入行业。
他们喜欢在周二和周六的早上10点左右和晚上10点左右下单。他们关注产品的促销活动，喜欢追求有生活品味，有良好的口碑的产品。
他们关心家庭，但是因为生活节奏和工作压力却又没有时间在家庭生活上付出很多时间和精力。
前两周他们最常购买的小家电是电风扇。 -
对于促销活动的建议：
● 文案：采取无性别风格的文案，突出产品对于家庭生活品质的提升，突出产品口碑
● 产品：选择口碑好的净水器、饮水机、加湿器等产品
● 时间：活动应该选在周二和周六的早9点和晚9点进行推送
