简介:南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是一种圆形的直方图。

应用场景：可以看到比饼图更加详细地信息。

参考书目：跟阿达学 Tableau 数据可视化

操作步骤：

以示例-超市为例

1、导出相关数据（处理数据源）

1.1、在软件中选择我们需要的几个字段拖到行和列，这里我们选择18年的12个月

1.2、左上角 工作表→导出→交叉表到Excel，导出后效果如下

1.3、可是这样的数据我们 Tableau 并不能直接利用，需要转化成下图样式
具体操作步骤不做讲解，就是删掉一些不要的，然后就是复制粘贴调整成下图样式

1.4、可以发现上面多了一列Path，这个是用来待会形成圆弧用的，至于为什么是102，因为1是起点，102是圆弧的终点，也就是说，每一个角（每一个月）那条圆弧由102个点连成的线组成，所以1和102用的相关数值是一样的，因为它们组成同一个角区域，具体待会看最终效果图。

2、导入刚刚处理好的表，在那之前你需要保存好

3、右键 Path字段→创建→数据桶，将数据桶大小设置为1，其他不变

4、创建相关字段

1.Edges

INDEX()

2.Angle（角度）

([Edges]-1)*(2*PI()/WINDOW_MAX([Edges]))

3.Count

INDEX()

4.Number of Slices

WINDOW_MAX([Count])

5.Radius(半径)

SQRT(AVG([销售额])/PI())

6.Index

INDEX()

7.X

IIF([Index]=1 OR[Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])
*COS([Angle]+((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99)))))

8.Y（和上面一个长得不一样哦）

IIF([Index]=1 OR[Index]=WINDOW_MAX([Index]),0,WINDOW_MAX([Radius])
*SIN([Angle]+((([Index]-2)*WINDOW_MAX(2*PI())/([Number of Slices]*99)))))

上面的字段你挨个创建即可，不用弄懂原因，换成其他南丁格尔玫瑰图也差不多

5、创建视图

5.1、把日期拖到颜色，再右键此胶囊选择月
5.2、把类别拖到详细信息，把此胶囊左侧图标改成颜色，直接拉到颜色会与前一个冲突
5.3、把标记卡类型改成多边形
5.4、把Path数据桶拖到行，右键此胶囊选择显示缺失值
5.5、再把上面的数据桶拖到路径上
5.6、把 X Y 分别拖到列和行
效果图如下：

6、修改计算依据

修改 X和Y的计算依据，这里示例 X ，Y 和 X 的步骤一样
6.1、右键 X 胶囊，选择编辑表计算
6.2、嵌套计算里面一共有6个字段，我们会依次选择
6.3、X→特定维度→勾选Path（数据桶）
6.4、Index→特定维度→勾选Path（数据桶）
6.5、Angle→特定维度→勾选日期月
6.6、Edges→特定维度→勾选日期月
6.7、Number of Slices特定维度→勾选Path（数据桶）和日期月
6.8、Count→特定维度→勾选日期月
6.9、修改 Y 的表计算，步骤和上面一样

效果图如下：不能出现相似图形请检查前面的步骤

7、调整字段排序

这是出现的图形每个角可能只有1-2种颜色，因为大的图把小的图覆盖了，我们需要对类别进行排序，标记卡中的类别→排序→排序依据→手动，然后就是你自己微调至显示最多颜色（信息）即可。恰巧，上面的效果图就是最终效果图，这里就不再上图啦！

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大功告成，大佬给小的点个赞呗，谢谢！