一、总体结构
如确所述，Canal server的模式有两种：manager和spring
在core模块中，定义了CanalInstance接口，以及其抽象类子类AbstractCanalInstance。
在spring模块，提供了基于spring配置方式的CanalInstanceWithSpring实现，即CanalInstance实例的创建，通过spring配置文件来创建。
在manager模块中，提供了基于manager配置方式的CanalInstanceWithManager实现，即CanalInstance实例根据远程配置中心的内容来创建。
CanalInstance类图继承关系如下所示：
二、源码分析
1、CanalInstance接口
Canal官方文档中有一张图描述了CanalInstance的4个主要组件，如下：
其中：
event parser：数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析（CanalEventParser是数据复制控制器）
event sink：parser和store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作（CanalEventSink是event事件消费者，剥离filter/sink为独立的两个动作，方便在快速判断数据是否有效）
event store：数据存储（CanalEventStore是canel数据存储接口）
meta manager：增量订阅/消费binlog元数据位置存储（CanalMetaManager是meta信息管理器）
public interface CanalInstance extends CanalLifeCycle {
//这个instance对应的destination
String getDestination();
//数据源接入，模拟slave协议和master进行交互，协议解析，位于canal.parse模块中
CanalEventParser getEventParser();
//parser和store链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作，位于canal.sink模块中
CanalEventSink getEventSink();
//数据存储，位于canal.store模块中
CanalEventStore getEventStore();
//增量订阅&消费元数据管理器，位于canal.meta模块中
CanalMetaManager getMetaManager();
//告警，位于canal.common块中
CanalAlarmHandler getAlarmHandler();
/*** 客户端发生订阅/取消订阅行为*/
boolean subscribeChange(ClientIdentity identity);
//消息队列的配置模块，位于instance.core模块
CanalMQConfig getMqConfig();
}
可以看到，instance模块其实是把这几个模块组装在一起，为客户端的binlog订阅请求提供服务。有些模块都有多种实现，不同组合方式，最终确定了一个CanalInstance的工作逻辑。
CanalEventParser接口实现类：
MysqlEventParser：伪装成单个mysql实例的slave解析binglog日志
GroupEventParser：伪装成多个mysql实例的slave解析binglog日志。内部维护了多个CanalEventParser。主要应用场景是分库分表：比如产品数据拆分了4个库，位于不同的mysql实例上。
正常情况下，我们需要配置四个CanalInstance。对应的，业务上要消费数据时，需要启动4个客户端，分别链接4个instance实例。为了方便业务使用，此时我们可以让CanalInstance引用一个GroupEventParser，
由GroupEventParser内部维护4个MysqlEventParser去4个不同的mysql实例去拉取binlog，最终合并到一起。此时业务只需要启动1个客户端，链接这个CanalInstance即可.
LocalBinlogEventParser：解析本地的mysql binlog。例如将mysql的binlog文件拷贝到canal的机器上进行解析。
CanalEventSink接口实现类：
EntryEventSink：mysql binlog数据对象输出
GroupEventSink：基于归并排序的sink处理
CanalEventStore接口实现类：
目前只有MemoryEventStoreWithBuffer，基于内存buffer构建内存memory store
CanalMetaManager：
ZooKeeperMetaManager：将元数据存存储到zk中
MemoryMetaManager：将元数据存储到内存中
MixedMetaManager：组合memory + zookeeper的使用模式
PeriodMixedMetaManager：基于定时刷新的策略的mixed实现
FileMixedMetaManager：先写内存，然后定时刷新数据到File
关于这些实现的具体细节，我们在相应模块的源码分析时，进行讲解。目前只需要知道，一些组件有多种实现，因此组合工作方式有多种。
2、AbstractCanalInstance类
public class AbstractCanalInstance extends AbstractCanalLifeCycle implements CanalInstance {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractCanalInstance.class);protected Long canalId; // 和manager交互唯一标示
protected String destination; // 队列名字
protected CanalEventStore<Event> eventStore; // 有序队列protected CanalEventParser eventParser; // 解析对应的数据信息
protected CanalEventSink<List<CanalEntry.Entry>> eventSink; // 链接parse和store的桥接器
protected CanalMetaManager metaManager; // 消费信息管理器
protected CanalAlarmHandler alarmHandler; // alarm报警机制
protected CanalMQConfig mqConfig; // mq的配置
…
}
需要注意的是，在AbstractCanalInstance中，这些字段都是在AbstractCanalInstance的子类中进行赋值的。
2.1 start方法
public void start() {
super.start();
if (!metaManager.isStart()) {
metaManager.start();
}
if (!alarmHandler.isStart()) {alarmHandler.start();}if (!eventStore.isStart()) {eventStore.start();}if (!eventSink.isStart()) {eventSink.start();}//模板方法，定义启动前后的操作，具体实现在子类实现if (!eventParser.isStart()) {beforeStartEventParser(eventParser); eventParser.start();afterStartEventParser(eventParser);}logger.info("start successful....");
}
官方关于instance模块构成的图中，把metaManager放在最下面，说明其是最基础的部分，因此应该最先启动。
而eventParser依赖于eventSink，需要把自己解析的binlog交给其加工过滤，而eventSink又要把处理后的数据交给eventStore进行存储。因此依赖关系如下：eventStore—>eventSink—>eventParser ，启动的时候也要按照这个顺序启动。
2.2stop方法
public void stop() {
super.stop();
logger.info("stop CannalInstance for {}-{} ", new Object[] { canalId, destination });
//也是模板方法，停止前后做点操作
if (eventParser.isStart()) {
beforeStopEventParser(eventParser);
eventParser.stop();
afterStopEventParser(eventParser);
}
if (eventSink.isStart()) {eventSink.stop();}if (eventStore.isStart()) {eventStore.stop();}if (metaManager.isStart()) {metaManager.stop();}if (alarmHandler.isStart()) {alarmHandler.stop();}logger.info("stop successful....");
}
停止顺序是和启动方法倒过来的。
2.3 eventParser的特殊处理
关于eventParser有以下描述：
eventParser在启动之前，需要先启动CanalLogPositionManager和CanalHAController。
关于CanalLogPositionManager，做一点补充说明。
mysql在主从同步过程中，要求slave自己维护binlog的消费进度信息。canal伪装成slave，因此也要维护这样的信息。
beforeStartEventParser方法：
protected void beforeStartEventParser(CanalEventParser eventParser) {
//1、判断eventParser的类型是否是GroupEventParser
boolean isGroup = (eventParser instanceof GroupEventParser);
//2、如果是GroupEventParser，则循环启动其内部包含的每一个CanalEventParser，依次调用startEventParserInternal方法
if (isGroup) {
// 处理group的模式
List eventParsers = ((GroupEventParser) eventParser).getEventParsers();
for (CanalEventParser singleEventParser : eventParsers) {// 需要遍历启动
startEventParserInternal(singleEventParser, true);
}
//如果不是，说明是一个普通的CanalEventParser，直接调用startEventParserInternal方法
} else {
startEventParserInternal(eventParser, false);
}
}
beforeStartEventParser方法的作用是eventParser前做的一些特殊处理。首先会判断eventParser的类型是否是GroupEventParser，这是为了处理分库分表的情况。如果是，循环其包含的所有CanalEventParser，依次调用startEventParserInternal方法；
否则直接调用startEventParserInternal
/**
- 初始化单个eventParser，不需要考虑group
*/
protected void startEventParserInternal(CanalEventParser eventParser, boolean isGroup) {
// 1 、启动CanalLogPositionManager
if (eventParser instanceof AbstractEventParser) {
AbstractEventParser abstractEventParser = (AbstractEventParser) eventParser;
CanalLogPositionManager logPositionManager = abstractEventParser.getLogPositionManager();
if (!logPositionManager.isStart()) {
logPositionManager.start();
}
}
// 2 、启动CanalHAController
if (eventParser instanceof MysqlEventParser) {
MysqlEventParser mysqlEventParser = (MysqlEventParser) eventParser;
CanalHAController haController = mysqlEventParser.getHaController();
if (haController instanceof HeartBeatHAController) {
((HeartBeatHAController) haController).setCanalHASwitchable(mysqlEventParser);
}
if (!haController.isStart()) {
haController.start();
}
}
}
afterStartEventParser方法
// around event parser, default impl
protected void afterStartEventParser(CanalEventParser eventParser) {
// 读取一下历史订阅的filter信息
List clientIdentitys = metaManager.listAllSubscribeInfo(destination);
for (ClientIdentity clientIdentity : clientIdentitys) {
subscribeChange(clientIdentity);
}
}
这个方法内部主要是通过metaManager读取一下历史订阅过这个CanalInstance的客户端信息，然后更新一下filter。
subscribeChange方法：
public boolean subscribeChange(ClientIdentity identity) {
if (StringUtils.isNotEmpty(identity.getFilter())) {
logger.info("subscribe filter change to " + identity.getFilter());
AviaterRegexFilter aviaterFilter = new AviaterRegexFilter(identity.getFilter());
boolean isGroup = (eventParser instanceof GroupEventParser);if (isGroup) {// 处理group的模式List<CanalEventParser> eventParsers = ((GroupEventParser) eventParser).getEventParsers();for (CanalEventParser singleEventParser : eventParsers) {// 需要遍历启动if(singleEventParser instanceof AbstractEventParser) {((AbstractEventParser) singleEventParser).setEventFilter(aviaterFilter);}}} else {if(eventParser instanceof AbstractEventParser) {((AbstractEventParser) eventParser).setEventFilter(aviaterFilter);}}}// filter的处理规则// a. parser处理数据过滤处理// b. sink处理数据的路由&分发,一份parse数据经过sink后可以分发为多份，每份的数据可以根据自己的过滤规则不同而有不同的数据// 后续内存版的一对多分发，可以考虑return true;
}
3、CanalInstanceWithSpring 类
CanalInstanceWithSpring是AbstractCanalInstance的子类，提供了一些set方法为instance的组成模块赋值，如下所示：
public class CanalInstanceWithSpring extends AbstractCanalInstance {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CanalInstanceWithSpring.class);public void start() {logger.info("start CannalInstance for {}-{} ", new Object[] { 1, destination });super.start();
}// ======== setter ========public void setDestination(String destination) {this.destination = destination;
}public void setEventParser(CanalEventParser eventParser) {this.eventParser = eventParser;
}public void setEventSink(CanalEventSink<List<CanalEntry.Entry>> eventSink) {this.eventSink = eventSink;
}public void setEventStore(CanalEventStore<Event> eventStore) {this.eventStore = eventStore;
}public void setMetaManager(CanalMetaManager metaManager) {this.metaManager = metaManager;
}public void setAlarmHandler(CanalAlarmHandler alarmHandler) {this.alarmHandler = alarmHandler;
}public void setMqConfig(CanalMQConfig mqConfig) {this.mqConfig = mqConfig;
}
}
当我们配置加载方式为spring时，创建的CanalInstance实例类型都是CanalInstanceWithSpring。canal将会寻找本地的spring配置文件来创建instance实例。canal默认提供了一下几种spring配置文件：
4
spring/memory-instance.xml
spring/file-instance.xml
spring/default-instance.xml
spring/group-instance.xml
在这4个配置文件中，我们无一例外的都可以看到以下bean配置：
这四个配置文件创建的bean实例都是CanalInstanceWithSpring，但是工作方式却是不同的，因为在不同的配置文件中，eventParser、eventSink、eventStore、metaManager这几个属性引用的具体实现不同。memory-instance.xml
所有的组件(parser , sink , store)都选择了内存版模式，记录位点的都选择了memory模式，重启后又会回到初始位点进行解析
特点：速度最快，依赖最少(不需要zookeeper)
场景：一般应用在quickstart，或者是出现问题后，进行数据分析的场景，不应该将其应用于生产环境
<bean id="eventSink" class="com.alibaba.otter.canal.sink.entry.EntryEventSink"><property name="eventStore" ref="eventStore" /><property name="filterTransactionEntry" value="${canal.instance.filter.transaction.entry:false}"/>
</bean><bean id="eventParser" parent="baseEventParser">.......
file-instance.xml
所有的组件(parser , sink , store)都选择了基于file持久化模式，注意，不支持HA机制.
特点：支持单机持久化
场景：生产环境，无HA需求，简单可用.
<bean id="eventStore" class="com.alibaba.otter.canal.store.memory.MemoryEventStoreWithBuffer"><property name="bufferSize" value="${canal.instance.memory.buffer.size:16384}" /><property name="bufferMemUnit" value="${canal.instance.memory.buffer.memunit:1024}" /><property name="batchMode" value="${canal.instance.memory.batch.mode:MEMSIZE}" /><property name="ddlIsolation" value="${canal.instance.get.ddl.isolation:false}" /><property name="raw" value="${canal.instance.memory.rawEntry:true}" />
</bean><bean id="eventSink" class="com.alibaba.otter.canal.sink.entry.EntryEventSink"><property name="eventStore" ref="eventStore" /><property name="filterTransactionEntry" value="${canal.instance.filter.transaction.entry:false}"/>
</bean>
…
default-instance.xml：
所有的组件(parser , sink , store)都选择了持久化模式，目前持久化的方式主要是写入zookeeper，保证数据集群共享.
特点：支持HA
场景：生产环境，集群化部署.
${canal.zkServers:127.0.0.1:2181} ... ... group-instance.xml：主要针对需要进行多库合并时，可以将多个物理instance合并为一个逻辑instance，提供客户端访问。
场景：分库业务。 比如产品数据拆分了4个库，每个库会有一个instance，如果不用group，业务上要消费数据时，需要启动4个客户端，分别链接4个instance实例。使用group后，
可以在canal server上合并为一个逻辑instance，只需要启动1个客户端，链接这个逻辑instance即可.
<bean id="eventStore" class="com.alibaba.otter.canal.store.memory.MemoryEventStoreWithBuffer"><property name="bufferSize" value="${canal.instance.memory.buffer.size:16384}" /><property name="bufferMemUnit" value="${canal.instance.memory.buffer.memunit:1024}" /><property name="batchMode" value="${canal.instance.memory.batch.mode:MEMSIZE}" /><property name="ddlIsolation" value="${canal.instance.get.ddl.isolation:false}" /><property name="raw" value="${canal.instance.memory.rawEntry:true}" />
</bean><bean id="eventSink" class="com.alibaba.otter.canal.sink.entry.EntryEventSink"><property name="eventStore" ref="eventStore" /><property name="filterTransactionEntry" value="${canal.instance.filter.transaction.entry:false}"/>
</bean><bean id="eventParser" class="com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.group.GroupEventParser">
...........
这几个不同的spring配置文件中，最主要的就是metaManager 和eventParser 这两个配置有所不同，eventStore 、和eventSink 定义都是相同的。这是因为：
eventStore：目前的开源版本中eventStore只有一种基于内存的实现，所以配置都相同
eventSink：其作用是eventParser和eventStore的链接器，进行数据过滤，加工，分发的工作。不涉及存储，也就没有必要针对内存、file、或者zk进行区分。
