GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理，可以用来处理栅格数据如遥感影像、DEM等。

1. 下载GDAL

安装GDAL库是首先需要下载一个.whl文件，下载地址：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal

以GDAL‑3.4.3‑cp310‑cp310‑win_amd64.whl为例，这里的cp310代表python3.10版本，win_amd64代表你的电脑是64位的，下载的GDAL版本需要和你的python版本对应，自己电脑上python版本可以通过点击python的IDLE来查看。

2. 安装GDAL

下载完后将.whl文件放在，python安装目录下\Scripts文件下，如“E:\Python3.7.10\Scripts”路径下，接着点击路径栏，输入cmd后点击确定。

在弹出的cmd中输入pip install GDAL-3.3.3-cp310-cp310-win_amd64.whl，然后点击确定即可安装3.7版本的GDAL库。

安装成功后，打开python自带的交互界面，输入如下代码：

>>> from osgeo import gdal
>>> gdal.__version__

如果显示为“‘3.3.3’”则说明成功安装，然后就可以使用GDAL了。

注：

在pycharm中使用的时候，记得勾选Inherit global site-packages就可以。
如果是使用conda在jupyter中安装的话，首先创建一个虚拟环境，然后在虚拟环境中安装：

conda create -n env1 python # env1 为虚拟环境名称，可自定义
conda activate env1
conda install -c conda-forge gdal=3.4.3 # 安装gdal，最好指定gdal 的版本

3.卸载GDAL

在GDAL的路径下，唤出CMD控制台，输入pip uninstall +GDAL的文件名（含后缀），完成卸载。