成都市人口密度统计
- 首先引入地图json文件
首先引入地图json文件
引入文件的地址可以用echarts官方网站的github的内容,也可以去这个链接
https://blog.csdn.net/WWW_share8/article/details/90348799,
找到这篇博文中的github链接
生成效果图如下
代码如下
var markdata=[];//这是为了给地图上添加气泡图标,拿取备用数据//取得json的样式,读取json文件$.getJSON("./chengdu.json", "", function(data) {markdata=convertData(data.features)//生成地图createMap(data);})//生成地图function createMap(data){echarts.registerMap('cd',data);var chart = echarts.init(document.getElementById('map'));chart.setOption({title:{x:'center',text:'成都',textStyle:{color:'#fff'}},dataRange: {min: 80,//颜色区间的最小值max: 500,//颜色区间的最大值,和data中的最大值一致x: 'left',y: 'bottom',text:['高','低'], // 文本,默认为数值文本calculable : true,inRange: {//颜色区间color: ['lightskyblue','yellow', 'orangered','red']},show:false},tooltip : {show:true,formatter: ' {b}<br /> 钻石段位: {c}'},series: [{type: 'map',map: 'cd',itemStyle:{normal:{label:{show:false}},emphasis:{label:{show:true}}},data:markdata,markPoint:{symbolSize: 45,itemStyle: {normal: {borderColor: '#33CBFF',color:'#33CBFF',borderWidth: 1, // 标注边线线宽,单位px,默认为1label: {show: true}}},data:markdata}}]});window.addEventListener('resize', function () {chart.resize();});}//处理整合 气泡图标数据function convertData(arrs) {var markdata = [];var valuess = [100,300,200,500,211,203,305,406,507,202,100,210,101,1];for (var i = 0; i < arrs.length; i++) {markdata.push({})if (arrs[i].properties.name == '青羊区') {markdata[i].coord = new Array(parseFloat(arrs[i].properties.center[0]) + 0.1, parseFloat(arrs[i].properties.center[1]) - 0.18);console.log(markdata[i])} else {markdata[i].coord = arrs[i].properties.center;}markdata[i].name = arrs[i].properties.name;markdata[i].value = valuess[i]}return markdata}