Landsat遥感影像下载

article/2025/8/16 21:37:40

摘要:本篇文章主要介绍下载遥感卫星影像数据常用的几种的获取方法。适合刚接触遥感这个领域不久却需要下载和使用遥感影像的人群。

本文着重介绍陆地资源卫星Landsat系列卫星的遥感影像查询和下载。

目录

1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍

1.1 Landsat-5介绍

1.2 Landsat-7介绍

1.3 Landsat-8介绍

1.4 Landsat-9介绍

2、传感器简介

3、Landsat影像下载网址

3.1 USGS下载遥感影像

3.2 地理空间数据云下载遥感影像

3.3Google Earth Engine下载遥感影像


1、陆地资源卫星Landsat系列卫星基本介绍

参考文章: Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187

1.1 Landsat-5介绍


Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM)和多光谱成像仪(MSS)。

(服务年限:1984.3.1 - 2013.6.5

1.2 Landsat-7介绍


Landsat-7卫星于1999年4月15日发射,是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪(ETM+),ETM+有8个波段的感应器,覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传感器相比,ETM+增加了15米分辨率的一个波段,在红外波段的分辨率更高,因此有更高的准确性。2003年5月31日起,Landsat-7的扫描仪校正器出现异常,只能采用SLC-off模型对数据进行校正。

(服务年限:1999.4.15 - 2003.5.31

1.3 Landsat-8介绍


Landsat-8卫星于2013年2月11日发射,是美国陆地探测系列的后续卫星,Landsat-8卫星装备有陆地成像仪(简称OLI)和热红外传感器(简称TIRS)。OLI有9个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相比,OLI增加了一个蓝色波段(0.433-0.453μm)和一个短波红外波段(band9-0.136-1.390μm),蓝色波段主要用于海岸带观测,短波红外波段包括水汽强吸收特征,可用于云检测。

(服务年限:2013.2.11 - 至今 

1.4 Landsat-9介绍

Landsat-9 是美国陆地资源卫星(Landsat)的第九颗卫星,于2021年9月27日发射。Landsat 9将携带二代陆地成像仪(Operational Land Imager 2,OLI-2)和NASA 二代热红外传感器(Thermal Infrared Sensor 2,TIRS-2)。如今,它和landsat-8双星共同完成的陆地资源的遥感影像获取,它的加入使得landsat卫星的时间分辨率从原先的16天周期缩短到了一半,即时间分辨率为8天

(服务年限:2021.9.27 - 至今

2、传感器简介

Landsats 1-5 上的多光谱扫描仪系统 (MSS) 有四个波段。 Landsats-4&5 上的 Thematic Mapper (TM) 有七个波段。 Landsat-7 的 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 有 8 个频段,而 Landsat-8&9 有 11 个频段。 

参考文章: Landsat系列卫星数据应用介绍__landsat数据介绍https://blog.csdn.net/yanggiser/article/details/104299892?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164838155316782184689050%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164838155316782184689050&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-104299892.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=landsat%E5%8D%AB%E6%98%9F%E4%BB%8B%E7%BB%8D&spm=1018.2226.3001.4187

Landsat 9 数据详细介绍__landsat数据https://soderayer.blog.csdn.net/article/details/121201213?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1

 Landsat9波段信息和Landsat8基本一致,传感器性能有所提高。

传感器类型

波段

波长范围(μm)

空间分辨率(m)

主要应用

陆地成像仪OLI

Band 1 Coastal(海岸波段)

0.433–0.453

30

主要用于海岸带观测

Band 2 Blue(蓝波段)

0.450–0.515

30

用于水体穿透,分辨土壤植被

Band 3 Green(绿波段)

0.525–0.600

30

用于分辨植被

Band 4 Red(红波段)

0.630–0.680

30

处于叶绿素吸收区,用于观测道路,裸露土壤,植被种类等

Band 5 NIR(近红外波段)

0.845–0.885

30

用于估算生物量,分辨潮湿土壤

Band 6 SWIR 1(短波红外1)

1.560–1.660

30

用于分辨道路,裸露土壤,水,还能在不同植被之间有好的对比度,并且有较好的大气、云雾分辨能力

Band 7 SWIR 2(短波红外2)

2.100–2.300

30

用于岩石,矿物的分辨很有用,也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤

Band 8 Pan(全色波段)

0.500–0.680

15

为15米分辨率的黑白图像,用于增强分辨率

Band 9 Cirrus(卷云波段)

1.360–1.390

30

包含水汽强吸收特征,可用于云检测

热红外传感器TIRS

Band 10 TIRS 1(热红外1)

10.60 -11.19

100

感应热辐射的目标

Band 11 TIRS 2(热红外2)

11.50 -12.51

100

感应热辐射的目标

 综上所述:

 在这里插入图片描述

3、Landsat影像下载网址

  • USGS:
    美国,英文界面,网址为:earthexplorer.usgs.gov
  • NASA:
    美国,英文界面,网址为:earthdata.nasa.gov
  • 地理空间数据云:
    中科院,中文界面,网址为:www.gscloud.cn
  • Google Earth Engine:(需要科学上网)
    美国,英文界面,网址为:https://code.earthengine.google.com/

3.1 USGS下载遥感影像

拥有最全的影像数据!

USGS遥感影像下载——以Landsat影像下载为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123791708

3.2 地理空间数据云下载遥感影像

地理空间数据云下载遥感影像_地理空间数据云下载遥感影像https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123805215

3.3 Google Earth Engine下载遥感影像

需要一定的知识储备和编程知识,JS发开的。比较适合处理图像。

Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例https://blog.csdn.net/Knight_076/article/details/123880266参考文章:

Google Earth Engine批量下载Sentinel、Landsat、MODIS遥感影像代码https://blog.csdn.net/qq_41672098/article/details/112246349?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164849105216781685355405%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164849105216781685355405&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-112246349.142%5Ev5%5Econtrol,143%5Ev6%5Econtrol&utm_term=google+earth+engine%E4%B8%8B%E8%BD%BDlandsat&spm=1018.2226.3001.4187


http://chatgpt.dhexx.cn/article/OxJb9oTd.shtml

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