参考原文&下载地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20902898
感谢原文大佬开发的脚本！！！
由于原文回答比较长不方便查阅，所以这里把我常用到的功能和使用方法做一个简单的罗列和排版，方便自己查阅，详细问题及内容参照原文。
目录
简单介绍：
下载数据：
绘制关系图：
小技巧：
导出：
导入EndNote：
重要英文缩写：
简单介绍：
HistCite是一款非常强大的引文分析工具，可以快速绘制出某个研究领域的发展脉络，快速锁定某个研究方向的重要文献和学术大牛，还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。
HistCite只支持 WOS 数据库，Github 上面有人写了一个可以将 Scopus 导入 Histcite 进行分析的脚本——Scopus2Histcite。
下载数据：
- 打开WOS，注意数据库要选择核心合集（Core Collection）！https://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do？product=UA&search_mode=GeneralSearch&SID=7DKk4mjGMyTIPz568kO&preferencesSaved=
- 检索内容
- 检索结果不是太多，可以全部导出，如果文献太多的话，可以先按照被引频次降序排列，只导出前2000篇。
- 导出文献信息，选择【保存为其他文件格式】，记录内容选择【全记录与引用的参考文献】，文件格式选择【纯文本】，然后点击发送即可得到导出的 txt 文件，
绘制关系图：
- 把全部的txt放到 TXT 文件夹里面，然后双击 main.exe 并输入数字 1 即可一键完成加载。
- 数据加载完毕，点击 Tools 菜单下的 Graph Maker。
- 在弹出的页面上点击 Make Graph 即可得到一张引文关系图，包含了最有价值的前 30 篇文章的完整引文关系，这个数字 30 是可以自行修改的。（图不清晰的话，在左边的Size选项中选择 Full 模式，重新绘制一张高清图，然后右击图片“另存为”一张图片即可。
小技巧：
- 找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文，点击页面上的【Cited References】，然后就可以看到本地库中的文献参考的全部文献信息，后面带有加号的表示本地txt库中没有包含。如果然后按照 Recs 数排序，可以看到有几篇 Recs 数很大的文献并没有在分析范围之内，这些往往就是被遗漏的重要文献。正常情况下点击加号（+）后的 WOS 就可以自动通过 WOS 将文献载入分析。
- 点击 Histcite 页面的【Authors】按钮，可以找到本领域的一些大牛。
导出：
- 点击菜单栏中【Tools】下的【Mark&Tag】选项，调出标记选择工具栏。
- 红框内就是标记选择工具栏。左边栏用于指定选择范围，可以选择当前列表中的全部文献，也可以按照序号（#）、LCS、LCR等数值的区间来选择文献，还可以手动勾选需要的文献。中间栏表示的是需要导出的信息范围，可以只导出记录本身，也可以选择导出引用的文献或者被引的文献。选择好了需要导出的文献记录，点击【Mark】按钮。
- 依次点击【File】、【Export】、【Records...】来导出选中的文献记录。成功导出后得到一个 .hci 格式的文本文件，直接修改后缀为 txt。
导入EndNote：
- 打开Endnote，创建新的library后，依次点击【File】、【Import】、【File...】按钮。
- 在弹出的对话框中通过【Choose...】找到刚才的txt文件，【Import Option】选择 Multi-Filter (Special)，【Duplicates】选择 Import All，然后点击【Import】按钮即可导入。
重要英文缩写：
- GCS（global citation score）， 某一文献在WOS数据库中的总被引用次数。有些引用这篇参考文献的文章可能和你的研究方向毫无关系，但GCS还是会把这个引用数据记录下来。
- LCS（local citation score），某一文献在本地数据集中的被引用次数。因为你导入Histcite的文章都是和你检索词有关系的，可以认为这些文章是你的研究同行，因此如果某一篇文献的LCS值很高，就意味着它是你研究领域内的重要文献，很有可能是你领域内的开创性文章，注意LCS高的文献和GCS高的文献不一定是同一篇！
- LCR（local cited references）， 某一文献引用本地数据集中参考文献的数目。根据LCR值的排序，可以快速定位近期关注该领域的重要文献，因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多，说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献，和你的研究肯定有相似或者可参考之处，可以从该文章中发现新动向。
- CR（cited references）， 某一文献引用WOS数据库中参考文献的数目。这个值越高，说明这篇文献很可能是综述性文献，可根据该值的排序，也可快速定位综述文献。
