Paper: FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation 贡献: 提出JPU替代 扩张卷积计算时间和内存消耗减少3倍且有更好的表现在一些公开数据集上 start of the art 文章以resnet101作为backbone, deeplab系列在resnet上去掉…
JNDI是为了一个最最核心的问题:是为了解耦,是为了开发出更加可维护、可扩展的系统JNDI和JDBC起的作用类似:JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关…
FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic
FastFCN:重新思考膨胀卷积在语义分割主干网络中的作用 注:部分插图近几天补上,赶其他ddl去了 注:作者的理论分析我觉得主要集中在3.2,大家可以注意一下 在…
Transferability versus Discriminability:Joint Probability Distribution Adaptation (JPDA)
最新的一篇迁移学习(传统方法) 读后感。。。
一、introduction
传统的迁移学习可以分成: 基于参数的:需要目标域中有带有label的样…