OpenCV概述及安装配置教程

article/2025/10/9 13:15:30

- 一、OpenCV介绍及各个版本的区别
- - 1.1 OpenCV介绍
  - 1.2 OpenCV主要模块介绍
  - 1.3 python下OpenCV的配置
- 二、OpenCV的安装步骤
- - 2.1 下载OpenCV
  - 2.2 安装OpenCV
  - 2.3 配置环境变量
- 三、Visual Studio下配置OpenCV
- - 3.1 安装Visual Studio
  - 3.2 打开Visual Studio，新建一个解决方案
  - 3.3 添加包含目录
  - 3.4 添加库目录
  - 3.5 添加附加依赖项
- 四、验证安装完成
- 五、常见错误

一、OpenCV介绍及各个版本的区别

1.1 OpenCV介绍

在这里插入图片描述

OpenCV英文全称是Open Source Computer Vision Library，它是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法(百度百科)。

OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。

简单理解OpenCV就是一个库，是一个SDK，一个开发包，解压后直接用就可以。

OpenCV提出的三大目标：

为基本的视觉应用提供开发且优化的源代码，促进视觉研究的发展。避免“闭门造车”
通过提供一个通用的框架来传播视觉知识，开发者可以在这个框架上继续开展工作
开源，且不要求商业产品继续开放代码，促进基于视觉的商业应用的发展

1.2 OpenCV主要模块介绍

Core

包含OpenCV库的基础结构以及基本操作

Improc

图像处理模块，图像转换、滤波、卷积操作

Highgui

HighGUI是一个可移植的图形工具包，High-level Graphics User Interface，OpenCV将与操作系统、文件系统和摄像头之类的硬件交互的函数纳入到该库中

Calib3d

校准相机的算法实现

机器学习的算法实现，能与OpenCV的数据类型交互

Contrib

OpenCV贡献库一些还没有被集成的东西（神经网络、人脸识别、深度图像处理等）

1.3 python下OpenCV的配置

python根本无需安装OpenCV，直接pip install两个包即可，这两个包是：opencv-python和opencv-contrib-python，如果遇见下载速度过慢或超时的情况，建议换个pip源，使用方式如：

pip install package -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

相信想安装OpenCV的小伙伴肯定不是用python进行开发，因此这里就不进行详细介绍了。

二、OpenCV的安装步骤

2.1 下载OpenCV

首先进入OpenCV官网：https://opencv.org/，点击Releases进入下载界面
在这里插入图片描述
这里有OpenCV-3.x版本和OpenCV-4.x版本可以下载，自行选择下载版本即可。

下载完成后，出现一个exe文件：

2.2 安装OpenCV

双击安装，解压完出来一个文件夹，建议放在D盘。

在这里插入图片描述
安装完成后，文件夹包含的目录如下：

其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件，而sources中则是OpenCV官方为我们提供的一些demo示例源码。

2.3 配置环境变量

右键此电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量，找到Path变量，选中并点击新建，
在这里插入图片描述
找到OpenCV文件夹，依次选择build—>x64—>vc15—>bin，

将该路径复制到path环境变量中，点击确定，ok，环境变量配置完成。

三、Visual Studio下配置OpenCV

由于OpenCV是一个SDK，因此这里介绍一下Visual Studio中配置OpenCV。

3.1 安装Visual Studio

关于Visual Studio的安装步骤参考博客：初识C++与Visual Studio（1）——安装Visual Studio2017及删除右键菜单“使用Visual Studio打开”，这里就不进行详细介绍了。

3.2 打开Visual Studio，新建一个解决方案

这里同样不进行介绍了，不懂的小伙伴可参考：初识C++与Visual Studio（2）——如何在Visual Studio2017中编写第一个C++程序

3.3 添加包含目录

项目—>属性—>VC++目录—>包含目录—>编辑
添加这三个目录：
D:\opencv\build\include
D:\opencv\build\include\opencv
D:\opencv\build\include\opencv2
在这里插入图片描述

3.4 添加库目录

项目—>属性—>VC++目录—>库目录—>编辑
添加这个目录：
D:\opencv\build\x64\vc15\lib
在这里插入图片描述

3.5 添加附加依赖项

项目—>属性—>链接器—>输入—>附加依赖项—>编辑

添加D:\opencv\build\x64\vc15\lib目录下的依赖项，
这里有两个文件opencv_world3413d.lib和opencv_world3413.lib
如果配置为Debug，选择opencv_world3413d.lib
如果为Release，选择opencv_world3413.lib

【注意】：这里每个版本的OpenCV依赖项都不相同，请仔细查看！！！

我这里是：
opencv_world3413d.lib 在这里插入图片描述

ok，到这里OpenCV的所有安装配置就结束了。

四、验证安装完成

在源文件中新建一个cpp文件，并输入程序：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;int main(int argc,char** argv) {Mat src = imread("D:/Desktop/16.png");if (src.empty()) {printf("could not load image...\n");return -1;}namedWindow("test opencv setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("test opencv setup", src);waitKey(0);return 0;
}