Sentinel流控规则-链路

article/2025/8/25 2:56:06
# 流控规则-链路

名词解释

  • 资源名:唯一名称,默认请求路径
  • 针对来源:Sentinel可以针对调用者进行限流,填写微服务名,默认default(不区分来源)
  • 阈值类型/单机阈值:
    • QPS(每秒钟的请求数量):当调用该API的QPS达到阈值的时候,进行限流
    • 线程数:当调用该API的线程数量达到阈值的时候,进行限流
  • 是否集群:当前不需要集群
  • 流控模式:
    • 直接:API达到限流条件时,直接限流
    • 关联:当关联的资源达到阈值时,就限流自己
    • 链路:只记录指定链路上的流量(指定资源从入口资源进来的流量,如果达到阈值,就进行限流)(API级别的针对来源)
  • 流控效果:
    • 快速失败:直接失败,抛异常
    • Wam Up:根据coldFactor(冷加载因子,默认3)的值,从阈值/codeFacotor,经过预热时长,才达到设置的QPS阈值
    • 排队等待:匀速排队,让请求以匀速的速度通过,阈值类型必须设置为QPS,否则无效

链路

​ 链路流控模式指的是,当从某个接口过来的资源达到限流条件时,开启限流,它的功能有点类似于针对来源配置项,区别在于:针对来源是针对上级微服务,而链路流控是针对上级接口,也就是说它的粒度更细。

​ 比如在一个微服务中,两个接口都调用了同一个Service中的方法,并且该方法用SentinelResource(用于定义资源)注解标注了,然后对该注解标注的资源(方法)进行配置,则可以选择链路模式。

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具体演示

首先我们编写一个Service

//service.TestService
@Service
public class TestService {// 定义限流资源@SentinelResource("common")public String common(){return "common";}
}

然后更改接口调用这个Service方法

@RestController
public class FlowLimitController {@AutowiredTestService testService;@GetMapping("/testA")public String testA(){return testService.common();}@GetMapping("/testB")public String testB(){return testService.common();}
}

接下来配置流控规则:

这里要注意不要对/testA或者/testB进行限流规则的配置,要给用SentinelResource注解标注的资源进行配置限流规则,这里的意思为当我们用入口资源访问被SentinelResource注解标注的资源方法时,当超过阈值就会被限流,但是此时实际效果是没有效果。

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没有效果的原因是因为我们还需要添加配置,让Sentinel 源码中 CommonFilter 中的 WEB_CONTEXT_UNIFY 参数为 false,将其配置为 false 即可根据不同的URL 进行链路限流,如果不配置将不会生效。

spring:application:name: cloudalibaba-sentinel-servicecloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:# 配置Sentinel dashboard地址dashboard: localhost:8080# 默认8719端口,键入被占用会自动从8719+1,直到找到未被占用的端口port: 8719# 配置为falseweb-context-unify: false

最后这个时候我们再来频繁的访问testB接口,就会出现异常的情况,这也是流量效果快速失败在链路上的体现,是直接抛出异常。

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http://chatgpt.dhexx.cn/article/MaMqS8Lh.shtml

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