扩展性
分为垂直扩展和横向扩展，垂直扩展就是增加单台服务器的处理能力，需要你熟悉硬件、操作系统、[中间件]的知识；横向扩展一般就是指集群式部署，这都有行业解决方案，你需要做的只是将你的系统设计的具有可扩展性，说白了就是系统可以多份部署，但对外表现为单一应用。
分布式
单台服务器处理能力有他的极限，但是我们可以将某一个业务拆分成多个子业务，分别部署在不同的服务器上，说白了就是在设计的时候要注意业务的拆分，比如某一个交易平台，你把他拆分成几个子系统，做一个订单处理的应用，再做一个支付的应用等等，做成分布式应用。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！
技术类——数据读写分离
[数据库]资源宝贵，扩展性较差，一般读多写少，读操作尽量可以通过缓存技术去读取缓存，使用自动进程定期将数据库中的数据写入**缓存（EHCACHE/MEMCAHCE/REDIS等）**中，这样可以大大降低交易数据库的连接压力，提高系统的并发能力。
技术类——连接池、队列、数据压缩等技术
通过连接池、队伍等实现方式来减少系统的开销，通过数据压缩技术减少带宽压力。
业务类
可能某些时候我们改变一下业务处理方式和业务流程，就可以大大降低系统开销，比如把某些耗时较长的同步处理转为异步处理。想学习交流HashMap,nginx、dubbo、Spring MVC,分布式、高性能高可用、MySQL，redis、jvm、多线程、netty、kafka、的加尉（同英）：1253431195 扩列获取资料学习，无工作经验不要加哦！
以上是高并发、高性能系统建设中最常见的几种做法或者思路。
哈利法塔和民房使用的材料都是混凝土和钢筋，前者需要系统的知识面、科学的方法论、良好的设计、灵活的工具使用，后者只需要把材料往上堆、往上糊就可以了，这就是民工与工程师的区别。
实际一点，做软件成长最快的方式当然是不断的写，不断的做项目，不断的学习，熟能生巧，不断的总结形成自己科学的方法论和知识库，这样才能游刃有余。如果接触不到更多项目，可以到GitHub上开开视野。
