微软、Facebook、IBM、迪士尼、亚马逊、Adobe
波士顿动力
波士顿动力成立于1992年，当时属于麻省理工学院，后被Alphabet收购。去年，软银从Alphabet手中收购了波士顿动力公司。软银通过自己的愿景基金，在机器人领域进行了大量投资。
Zoox, Inc
硅谷的无人车初创公司。Kentley-Klay从公司创立之初就声明，Zoox不是一家汽车公司，而更像是一家机器人公司。
2016年，他在NHTSA组织的一个公开研讨会上说：Zoox想要做的是利用纯电动汽车按需提供点到点的出行服务。比如当你在校园里，你的手机上有个app，自动驾驶汽车知道自己的位置也知道你的位置，它就沿着道路到你附近，然后等你坐到车里，再按一个按键，车子就会把你带到想去的地方。
然后到了今年4月初，Zoox宣布将NHSTA的前负责人Mark Rosekind招至麾下，Mark Rosekind将担任首席安全创新官。Mark Rosekind在月初接受采访时说，“我们不卖硬件，比如一辆车，给我们的客户，我们卖的是服务。”Mark Rosekind的到来既体现了Zoox对自动驾驶安全的重视，也透露出Zoox的技术架构搭建已经接近尾声。
Deepmind
他们从牛津大学和剑桥大学吸收了大量人才，这些学校在全欧洲有着很多非常棒的机器学习初级课程。Deepmind打造了一支多元化的团队致力于通用AI的研究，里面既有传统的软件工程师来构建基础架构和工具、UX设计师帮助建造研究工具、甚至还有生态学者（Drew Purves）来研究更具有深远影响的议题，比如地球生态和智能技术的关系。
Deepmind在PR和抓住公众想象力方面，也是无人能出其右。比如用DQN-Atari和创造历史的AlphaGo。一旦Deepmind有论文发表，往往都会登顶Reddit的Machine Learning板块和Hacker News上，这恰好佐证了他们的工作是多么受到科技圈的重视。
Google Brain
Alphabet旗下的公司
TensorFlow（Google Brain团队最主要的产品）只是Google Brain下属众多团队的研发成果之一，据我所知这个团队是唯一一个打造对外产品的团队。Google Brain刚起步时的项目确实比较偏向工程，但是今天，Google Brain有很多员工都是专注于长期的AI研究 ，而且是涉及所有可能的AI次级领域，这跟Facebook FAIR和Deepmind是类似的。
Alphabet
主要有openai、“Google Inc.”、“Google Brain”、DeepMind（AlphaGo ）。
因为DeepMind（AlphaGo ）与Google同属Alphabet，所以将这两者作为一体。
Alphabet是谷歌重组后的“伞形公司”（Umbrella Company）名字，Alphabet采取控股公司结构，把旗下搜索、YouTube、其它网络子公司与研发投资部门分离开来。Alphabet将取代GOOGLE INC成为上市实体公司，所有谷歌的股票都会自动转换为相同数量的Alphabet股票，并享有同等权利。新谷歌将成为Alphabet的全资子公司，股票代码将分别是GOOGL和GOOG。
这些业务共涉及以下公司
1）Calico：以研究如何延长人类寿命为目标的公司Calico；
2）Google X
Google X，原谷歌旗下最著名、最神秘的实验室，如今独立出来仍将继续负责最机密的项目投资和开发，并且不再由谷歌负责。这意味着，过去一直负责的自动驾驶汽车技术、无人驾驶飞机技术、互联网热气球项目和 Google Glass 眼镜项目正越来越接近现实。原谷歌旗下的什么产品研究部门，曾打造过无人驾驶汽车，智能眼镜google glass等产品的Google X；
Google X 实验室里诞生的项目，多数都充满了未来感，像是公司在主业务之外的一种探索。不过，有一个项目却与众不同。它不仅预示着 Google 未来的发展方向，而且正在深刻影响着公司的许多业务。这就是 Google 的人工智能项目，内部代号为 Google Brain。自从三年前谷歌公司神秘的X实验室（X Labs）诞生以来，谷歌大脑项目就在公司内部活跃起来。
3）目前提供网速高达1G带宽的高速光纤网络公司Google Fiber；
4）研究生命科学相关的公司Life Sciences；
5）投资成熟公司的投资基金公司Google Capital；
6）投资早期创业公司的风险投资公司Google Ventures；
7）专注于互联网和移动系统领域的谷歌Google。
原谷歌的业务包括：搜索、安卓系统、地图、广告、YouTube。可以看出，原谷歌基本已经变成了一家卖广告的公司。
DeepMind
DeepMind成立于2010年9月。2014年1月，DeepMind以4亿英镑（时值约5.19亿美元）的价格被Google收入账下。当时DeepMind还是一家名不见经传的公司。
2014年，DeepMind人工智能程序开始在雅达利游戏机上初露锋芒。2015年10月，DeepMind开发的围棋人工智能AlphaGo，击败了樊麾。2016年3月，AlphaGo击败了韩国棋手李世乭。2017年6月，AlphaGo击败了当今围棋第一人柯洁。
从成立之初迄今，DeepMind一直处于亏损状态。这家公司的亏损额，从2011年度的29.3万英镑，一路猛增到去年的3.02亿英镑，六年时间年度亏损额增长了1029倍。
google Brain
google Brain was initially established by Google Fellow Jeff Dean and visiting Stanford professor Andrew Ng 2011年，谷歌大脑项目启动，这只是个内部代号，不是官方称谓，当时斯坦福大学的吴恩达教授加入了谷歌公司具有“探月”意义的Google X实验室团队，来进行深度学习的实验。一年之后，谷歌将安卓语音识别错误率令人惊叹地降低了25%。不久，谷歌开始将它所能找到的深度学习专家全部招致麾下。去年，谷歌请来了世界上最著名的深度学习专家之一的杰夫·辛顿（Geoff Hinton）。接着又在一月，耗资4亿美元收购了颇具神秘色彩的深度学习公司DeepMind。
Microsoft微软
Microsoft Research
Microsoft Research Asia
Facebook AI Research (FAIR)
Facebook 发布开源框架 PyTorch, Torch 终于被移植到 Python 生态…
FAIR现在是一个规模120多人的机构了，整体水平非常高，应该说放眼全球，除Google之外的最厉害的一个AI科研机构，非FAIR莫属。
因为FAIR既在Facebook，又能够有很大的自由度做事情，LeCun个人也吸引了很多顶级的人，这些人再彼此号召，就会让FAIR的江湖地位不断提高，这算是Facebook在人才吸引方面很好的一个策略吧。
LeCun甚至严苛到要求团队不要过分使用Facebook的数据，要更多在标准数据集的基础上做出有震撼力的东西，不然凭借Facebook的数据，他会觉得“胜之不武”，而且结果上，也不知道究竟是Facebook的数据厉害，还是他厉害。
OpenAI
OpenAI成立时间不长，我还不能足够有信心将二者并列在一起。OpenAI也还没与做出像AlphaGo一样成就的系统，虽然Gym和Universe对于研究圈来说也很重要，但也没有达到AlphaGo那样的高度。
作为一个小型的非赢利性研究机构，从无到有建立他们的基础架构，OpenAI不具有像大公司一样丰富的GPU资源、机器人和软件基础架构。拥有强大的计算力，对研究能力有很大的影响，甚至有时对研究想法也能产生影响。
Magic Leap
公司在开发一款光场芯片（ light-field chip），基于硅光电技术（silicon photonics）。他们的另一项关键技术是光纤扫描显示（Fiber Scanning Displays）。
D 轮融资再次拿到 5 亿美元，产品一直未对外公布，拿融资却拿到手软，此番融资也让他们的估值飙到 60 亿美元。
核心员工离职
《有关SLAM》这篇论文描述了一个由两个卷积神经网络（CNNs）驱动的点追踪系统，一个被称为MagicPoint，另一个被称为Magic Wrap。两个系统是快速简洁的，可以很轻松地在单一CPU上以30+FPS的状态运行。
另一篇是《RoomNet: End-to-End Room Layout Estimation》，其中研究的内容致力于用AI的方法来估算房间的大小和形状，名为 RoomNet。论文总结表示该论文对于室内导航，场景重建和增强现实十分重要。
