CCF推荐期刊/会议历年发表论文数据库：CCF Rec-Paper DB

article/2025/5/3 15:37:25

在调研某个领域的顶刊/顶会文章时，不再“一个个期刊，一场场会议，一年又一年的重复性关键词查找”，只需“领域类别、关键词、A/B/C等级（可选）、最近n年（可选）”就可即时返回CCF推荐期刊/会议的相关论文。Source：https://github.com/tmylla/CCF-Rec-Paper-DB

文章目录

项目简介
- CCF推荐会议与期刊（2019版）
- 项目介绍
目录结构
安装说明
- 环境依赖
使用说明
鸣谢
版权信息
TODO

项目简介

CCF推荐会议与期刊（2019版）

根据研究领域将期刊/会议细分为10类

1-计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统；2-计算机网络；

3-网络与信息安全； 4-软件工程/系统软件/程序设计语言；

5-数据库/数据挖掘/内容检索； 6-计算机科学理论；

7-计算机图形学与多媒体； 8-人工智能；

9-人机交互与普适计算； 10-交叉/综合/新兴。

共计612个期刊/会议，其中20个期刊/会议有单独url，其余均可在dblp数据库检索。

no_dblp = ['Performance Evaluation: An International Journal', 'JETTA', 'JGC', 'HOT CHIPS', 'TOPS', 'CLSR', 'IFIP WG 11.9', 'HotSec', 'QRS', 'JGITM', 'JASA', 'CAVW', 'JSLHR', 'IET-CVI', 'IET Signal Processing', 'CollaborateCom', 'Cognition', 'IET Intelligent Transport Systems', 'CogSci', 'ISMB']

项目介绍

该项目的主要目的是：在调研某个领域的顶刊/顶会文章时，不再“一个个期刊，一场场会议，一年又一年的重复性关键词查找”，只需“领域类别、关键词、A/B/C等级（可选）、最近n年（可选）”就可即时返回CCF推荐期刊/会议的相关论文。

./src/main.py搜集整理CCF推荐期刊/会议发表的论文，./paper_db存储抓取到的论文数据，./src/search_db.py根据自定义选项对论文数据库进行检索。

Conference

Journal

论文数据库

每个会议/期刊单独存储为一个.json文件，依类别保存在./paper_db/{no.}文件夹
期刊/会议的数据类型略有不同，如上图所示，.json示例可见期刊/会议

数据库构建

当前已构建类别“3-网络与信息安全”和“8-人工智能”历年论文数据库，其余类别后续上传或用户自行构建，构建流程可见使用说明部分
由于612个期刊/会议中大多数均可在bdlp数据库检索，./src/parse_html.py目前仅提供了bdlp的解析，对其余20个期刊/会议，暂需自行到对应网站查找，后续有时间会补充对no_bdlp期刊/论文的解析；
数据库的更新（TODO）

数据库检索

输入“领域类别、关键词、A/B/C等级（可选）、最近n年（可选）”，返回“所选领域近n年A/B/C期刊和会议发表论文的标题包含关键词（可多个）的论文标题列表”

借助dblp-api检索特定论文的详细信息

{'Query': 'Anomaly Detection in Streams with Extreme Value Theory','Title': 'Anomaly Detection in Streams with Extreme Value Theory.','Year': '2017','Venue': 'KDD','CCF Class': 'A','DOI': '10.1145/3097983.3098144','URL': 'https://doi.org/10.1145/3097983.3098144','BibTeX': 'https://dblp.org/rec/conf/kdd/SifferFTL17?view=bibtex'
}

目录结构

CCF Rec-Paper DB
├─ dblp  # 开源项目dblp_api，用于根据标题检索详细信息
│    ├─ __init__.py
│    ├─ api.py
│    └─ data
│           └─ ccf_catalog.csv
├─ paper_db  # 论文数据库
│    ├─ 3  # 领域类别
│    │    ├─ ACISP.json  # 一会/一刊一文件
│    │    ├─ ...
│    ├─ 8
│    │    ├─ AAAI.json
│    │    ├─ ...
│    └─ ccf_catalog.csv
├─ pic
│    ├─ Conference.png
│    └─ Journal.png
└─ src
│    ├─ __init__.py
│    ├─ db_search.py  # 数据库检索
│    ├─ main.py  # 数据库构建
│    ├─ parse_html.py
│    ├─ stat_info.py
│    └─ utils.py
├─ requirements.txt
├─ LICENSE
├─ README.md

安装说明

git clone git@github.com:tmylla/CCF-Rec-Paper-DB.git
解压缩

环境依赖

pip install -r requirements.txt

beautifulsoup4==4.10.0
pandas==1.3.5
requests==2.26.0
tqdm==4.62.3

使用说明

功能1：数据库构建（面向开发者）

src：python main.py
input：CCF期刊/会议类别，范围1-10
output：无，指定类别下的期刊/会议论文存储到.json文件，内容包含录用数量，论文名称等信息

功能2：数据库检索（面向使用者）

使用时首先查看paper_db是否存在相应类别数据库，如果存在，直接检索；否则，先构建数据库，然后检索。

src：python db_search.py
input：no - 期刊/会议对应类别、rank - 期刊/会议检索等级，形如’A/B/C’，year - 查找近n年的论文，0表示全部年份、key_words（可选） - 关键词，多个可用’;'划分，可以不输入
output：list(papers) - 类别{no}近{year}年的{rank}期刊/会议发表的{len(papers)}篇论文标题；list(key_papers) - 其中标题含关键字{key_words}的{len(key_papers)}篇论文标题

功能3：数据库更新（面向开发者）