摘要
一种基于混沌Logistic加密算法的图片加密与还原的方法，并利用Lena图和Baboon图来验证这种加密算法的加密效果。为了能够体现该算法在图片信息加密的效果，本文还采用了普通行列置乱加密算法和像素点的RGB的值的缩放算法这两种算法对相同的图片的图片进行处理，利用matlab通过显示加密过后的图片以及直方图分析可以很直观的发现混沌Logistic加密算法对图片信息加密的效果更好，并且很好地隐藏了原始图像的统计特性，能够有效地抵御基于图像像素值的统计攻击，达到了图像加密的效果。
混沌Logistic映射的理论
混沌的基本概念
1975年，美国数学家约克和美籍华人李天岩发表了《周期3意味着混沌》的文章，首次提出了“混沌”—词，阐述了混沌的数学定义，对混沌学的发展具有重大意义。自此以后，混沌研究开始蓬勃发展。
混沌是指在确定性动力学系统中，由于对初值敏感而表现出的类似随机的、不可预测的运动。混沌是确定的非线性系统中出现的内在随机性现象，其变化并非随机确貌似随机。
Logistic映射方程
Logistic映射是一个典型的非线性的迭代方程，如式所示：
称为Logistic映射的控制参数，对任意的k有
，其中k为迭代时间步。Logistic映射的动态行为与控制参数u密切相关 ，对于不同的u值系统将呈现不同的特性(即当k趋于无穷大，xk的变化情况)。其中Logistic映射有两个主要的参数，一个是初值x0，一个是系统参数μ，研究表明，当 0
有界性
混沌是有界的，它的运动轨线始终局限于一个确定的区域，这个区域称为混沌吸引域。由图 所示，无论控制参数μ怎么变，迭代值xn始终在(0,1)之间。
不同控制参数μ下的Logistic分岔图
混沌Logistic映射与其他加密算法介绍
普通行列置乱加密算法
普通置乱加密算法的流程
将读入的
