简介

Coverage是一个Python代码覆盖率分析工具，它可以用于衡量Python测试代码的质量。通过给代码执行带来的覆盖率数据，Coverage可以帮助开发人员找出被回归测试代码中的漏洞，并且指明哪些代码没有被测试到。

Coverage可以让你知道：哪些部分代码已经被测试，哪些部分没有被测试到，以及哪些代码相对缺失。使用Coverage可以有效地提高代码质量，减少出现质量问题的概率。Coverage可以很方便地集成到持续集成（CI）和持续交付（CD）流程中，以便更早地发现和解决质量问题。

安装

Coverage作为Python的一个第三方库，使用时需要先安装，使用pip命令进行安装。
安装命令：

C:\Users\TynamYang>pip install coverage
Collecting coverage
Downloading coverage-5.1-cp37-cp37m-win32.whl (204 kB)|████████████████████████████████| 204 kB 731 kB/s
Installing collected packages: coverage
Successfully installed coverage-5.1C:\Users\TynamYang>

安装完成后可以看到安装的版本：coverage-5.1
安装完成后使用coverage，coverage有两种使用方法，一种是在命令行中使用，一种是调用API使用。方便控制部分需要测试的代码。

命令行中使用

1、基本参数
命令行中使用时常用参数：

run – 运行Python程序并收集执行数据
report – 报告覆盖率结果
html – 生成HTML文件，内容含覆盖率结果列表
json – 生成JSON文件，内容含覆盖率结果
xml – 生成XML报告文件，内容含覆盖率结果
erase – 清除之前收集的覆盖率数据
combine – 合并多个数据文件
debug – 获取调试信息

可以使用help命令查看帮助：

coverage help

2、运行代码收集信息

在使用coverage时，基本需要两步运行，第一步运行源代码，收集被测试的源代码覆盖率的信息，第二步生成代码覆盖率的信息报告。
如下测试代码：

#test.py
# coding:utf-8
import unittest
def add_numb(a, b):return a + b
def division_numb(a, b):return a / b
class Test(unittest.TestCase):def test_add_1(self):self.assertEqual(add_numb(1,1), 2)def test_add_2(self):self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)def test_division_1(self):self.assertEqual(division_numb(2,1), 2)def test_division_2(self):self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)
if __name__ == "__main__":unittest.main(verbosity=2)

使用命令运行：

coverage run test.py

C:\Users\TynamYang\Desktop> coverage run test.py
test_add_1 (__main__.Test) ... ok
test_add_2 (__main__.Test) ... FAIL
test_division_1 (__main__.Test) ... ok
test_division_2 (__main__.Test) ... ERROR======================================================================
ERROR: test_division_2 (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 22, in test_division_2
self.assertEqual(division_numb(2,0), 2)
File "test.py", line 9, in division_numb
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero======================================================================
FAIL: test_add_2 (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 16, in test_add_2
self.assertEqual(add_numb(2,0), 1)
AssertionError: 2 != 1----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.003sFAILED (failures=1, errors=1)
PS C:\Users\TynamYang\Desktop>

代码执行完成后会生成一个覆盖率统计结果文件：.coverage。该文件名可通过设置COVERAGE_FILE环境变量进行修改。

3、生成报告

查看报告有两种方式，一种是在当前命令行模式下查看，一种是生成HTML报告文件查看。
命令行模式下查看
根据运行代码后生成的.coverage文件，使用report参数可在命令行模式下查看覆盖率统计结果。
使用命令：

coverage report

PS C:\Users\TynamYang\Desktop> coverage report
Name      Stmts   Miss  Cover
-----------------------------
test.py      16      0   100%
PS C:\Users\TynamYang\Desktop>

由结果可以得知，执行的test.py文件，代码覆盖率是100%
结果展示中的字段含义：

tmts：语句总数
Miss：未执行到的语句数
Cover：覆盖率，计算公式 Cover=(Stmts-Miss)/Stmts

生成HTML报告文件
使用命令生成HTML报告：

coverage html -d covhtml

其中参数-d是指定生成的html所在的文件夹名
命令执行完成后会生成一个covhtml文件。

文件中的index.html文件覆盖率数据统计。
也可以看一些示例：Cog coverage

各字段说明：

Stmts 总的有效代码行数（不包含空行和注释行）
Miss 未执行的代码行数（不包含空行和注释行）
Branch 总分支数
BrMiss 未执行的分支数
Cover 代码覆盖率
Missing 未执行的代码部分在源文件中行号

以执行的测试原文件命名的文件，可以高亮显示覆盖和未覆盖的代码。如test_py.html。
也可以看一些示例

调用API使用

调用API使用文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/api.html
在python代码中通过调用coverage模块执行代码生成代码覆盖率的统计结果。使用方法也非常简单，如下示例：

if __name__ == "__main__":# 实例化对象cov = coverage.coverage()# 开始分析cov.start()suite = unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd(), "test.py")unittest.TextTestRunner().run(suite)# 结束分析cov.stop()# 结果保存cov.save()# 命令行模式展示结果cov.report()# 生成HTML覆盖率报告cov.html_report(directory='covhtml')

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