『壹』 matlab中怎么才能不是科学计数法表示结果。比如1.0e+003 * 2.7581，怎么使它显示为2758.1谢谢了，很急啊
format long (小数位14)
或
format short(小数位4)
『贰』 matlab中科学计数法怎么表示
在matlab中，科学计数法用如下形式表示：
3.14e5
表示3.14*10^5=314000
另外，如果需要以科学计数法的形式表示，那么需要在执行语句前加如下语句：
formatshortE
举例如下：
>>formatshortE
>>pi
ans=
3.1416e+00。
(2)matlab不用科学计数法扩展阅读：
数学函数
MATLAB数学函数库包括了大量的计算算法。从基本算法如四则运算、三角函数，到复杂算法如矩阵求逆、快速傅里叶变换等。
语言
MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，也能建立复杂的程序。
图形处理
图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。
程序接口
MATLAB应用程序接口(API)是一个使MATLAB语言能与C、Fortran等其它高级编程语言进行交互的函数库。该函数库的函数通过调用动态链接库(DLL)实现与MATLAB文件的数据交换。
其主要功能包括在MATLAB中调用C和Fortran程序，以及在MATLAB与其它应用程序间建立客户、服务器关系。
『叁』 如何让Matlab不用科学计数法显示很大的整数
#第二个参数指定精度
vpa('2^1000',1000)
ans = 107150860718626732094
这样就可以了
『肆』 matlab 科学计数法中如何只取e后面的数值
中介结果应该不会出现0.15e-12，应该是1.5e-13，可以取以10为底的对数，例如：>>
fix(log10(1.5e-13))ans
=
-12
『伍』 matlab让结果变为科学计数法形式，代码如下
^
可以用vpa函数袭，例如>>vpa(Y,5)
ans=
-(1.0*(5.317e17*s^3+9.097e22*s^2+4.917e26*s+5.983e31)*(2.5063e-18*s^4+1.6461e-13*s^3+5.406e-9*s^2+0.00010396*s+1.0))/(s^7+176988.0*s^6+4.429e9*s^5+5.472e14*s^4+3.208e18*s^3+2.72e23*s^2+1.045e26*s+1.539e29)
其中5为指定的有效数字位数。
『陆』 MATLAB坐标轴因数值太大,而使用了科学计数法,怎么才能让它显示非科学计数的数字
可以直接设置TickLabel试试，例如：set(gca,'xticklabel',get(gca,'xtick'),'yticklabel',get(gca,'ytick'));
『柒』 matlab中怎么才能不是科学计数法
方法：敲下format，回车，会变回到默认的4位小数。不过你的数要是实在回很小，matlab还是会答默认用科学计数法输出的。
拓展：
1、数学术语，a×10的n次幂的形式。将一个数字表示成 (a×10的n次幂的形式)，其中1≤|a|<10，n表示整数，这种记数方法叫科学计数法。用幂的形式，有时可以方便的表示日常生活中遇到的一些较大的数，如：光的速度大约是300 000 000米/秒。常在物理上见到这样的大数，读、写都很不方便，考虑到10的幂有如下特点一般的，10n次幂，在1的后面有n个0，这样就可用10的幂表示一些大数，如：6 100 000 000=6.1×1 000 000 000。
2、科学记数法(Scientific
Notation)，用幂的形式，可以方便的表示日常生活中遇到的一些较大的数，如：光的速度大约是300
000
000米/秒；全世界人口数大约是：6
100
000
000人。常在物理上见到这样的大数，读、写都很不方便，考虑到10的幂有如下特点：10的二次方=100，10的三次方=1000，10的四次方=10
000……
『捌』 matlab中怎么才能不是科学计数法
敲下format，回车，会变回到默认的4位小数。不过你的数要是实在很小，matlab还是会默认用科学计数法输出的
『玖』 MATLAB作图时科学计数法显示如何调整
拟合一条光滑的曲线可以采用回归分析和数值拟合的方法
数值拟合主要应用polytool可以，函数进行。其中polyfit可以完成一次、二次以及多次拟合，但准确性不高。
例如：有描述问题甲和问题乙的两组数据(x,y)和(x,z)。设
x=[0
1
2
3
4
];y=[1.0
1.3
1.5,2.0
2.3];z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8];
如果在平面上画出散点图，
plot(x,y,'r.',x,z,'b*')
那么问题甲的5个点基本在一条直线上而问题乙的5个点却很散乱。如果都用命令
c1=polyfit(x,y,1),
c2=polyfit(x,z,1)
来拟合，将得到同一条直线
对于数据较多的情况最好用回归分析进行求解
回归分析就是解决这种问题的科学方法。
x=[0
1
2
3
4
]';y=[1.0
1.3
1.5,2.0
2.3]';z=[0.6,1.95,0.9,2.85,1.8]';
x=[ones(5,1),x];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,0.05);
b
=
0.9600
0.3300
bint
=
0.7638
1.1562
0.2499
0.4101
输出参数的意义：
第一个参数的置信区间：[0.7638
1.1562]
第二个参数的置信区间：[0.2499
0.4101]
stats
=
0.9829
171.9474
0.0010
0.0063
r2=0.9829
f=171.9474,
p=0.0010.
r是衡量y与x的相关程度的指标，称为相关系数。r越大，x与y关系越密切。通常r大于0.9才认为相关关系成立。
f是一统计指标
p是与f对应的概率，当
p<0.05时，回归模型成立。
此例中
p=0
<0.0010<0.05，所以，所得回归模型成立。
再输入
rcoplot(r,rint)
得图形,说明第3个数据应剔除,将会得到更准确的模型.
将其中的数据导入matlab处理：
将excel中的数据转入txt文本文件，然后运行matlab，在matlab中选择file选项中的import
data，选中txt文本文件即可将数据载入matlab，这种方法处理数据在数模中应用很广
『拾』 MATLAB能不能使结果不用科学计数法表示啊
设置EXCEL的单元格格式，格式—>单元格—>数字，分类里面选择“数值”
