前情提要

使用numpy.random.choice()的时候，通过参数p（一个列表）来指定所给选择元素的选择概率。但参数p（选择概率）要保证和为1，这时我又想随机生成选择概率，所以现在的问题就是怎么将1拆分成多个和为1的浮点数。

这个问题但凡读过小学都应该知道怎么解决，但问题是我是个大学生（手动狗头）。

如何解决

例如，现在要将1拆分成8个随机浮点数

1. 先随机生成8个整数，例如：2,3,5,6,7,8,2,5
2. 求这8个整数之和sum，即：38
3. 再用1来乘各个比例，这里没有必要，但是其他数字的拆分就有必要。

例如，要将100拆分成5个随机数

1. 随即生成5个整数，例如：1,1,2,3,3
2. 和为10
3. 拆分结果为：100*(1/10) = 10, 100*(2/10) = 20, 100*(3/10) = 30，10+10+20+30+30=100

代码

import numpy as np
from random import randintdef func(split_num):rand_ls = [randint(0, 10) for _ in range(split_num)]rand_sum = sum(rand_ls)p = list(map(lambda i: i/rand_sum, rand_ls))return pchoice_ls = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
x = np.random.choice(choice_ls, replace=True, p=func(len(choice_ls)))

若p和不为1，则报错如下：