使用 Access 查询设计器轻松构造复杂 SQL 语句 (2)

article/2024/12/23 4:06:27

上一篇的 sql 语句蛮简单的，接下来，来看一个相对复杂的的场景。假设我们要编写一个查询，计算期间物料进出存的查询。需要用到 5 个表，将创建表的 sql 语句贴在下面，示例数据也已经上传到 github。

物料主数据表 (material_numbers)：

create table material_numbers ([MaterialNo] varchar(20) primary key,[Description_e] varchar(100) null,[Description_c] varchar(100) null
);

仓位 （storage_locations）

    create table storage_locations([StorageLocation] varchar(10) PRIMARY KEY,[LocationType] varchar(10) NULL,[Description] varchar(50) NULL);

movement_types:

CREATE TABLE movement_types([MovementTypeID] varchar(10) PRIMARY KEY,[Description] varchar(50) NULL,[InOutSign] varchar(1) NULL
);

stock_movement_headers:

CREATE TABLE stock_movement_headers([DocNo] varchar(10) PRIMARY KEY,[MovementType] varchar(10) NULL,[RefDocNo] varchar(10) NULL,[VendorID] varchar(10) NULL,[CustomerID] varchar(10) NULL,[DocDate] datetime NULL,[PeriodID] varchar(10) NULL,[GCInvoiceNo] varchar(15) NULL,[LongText] text NULL,[PostedBy] varchar(10) NULL,[PostedDate] datetime NULL,[Remarks] varchar(255) NULL
);

stock_movement_details:

CREATE TABLE stock_movement_details([DocNo] varchar(10),[MaterialNo] varchar(20),[StorageLocation] varchar(10) NULL,[Qty] float NULL,[Remarks] varchar(255) NULL,PRIMARY KEY(DocNo, MaterialNo)
);

在 MS Access 中表主要字段及表之间的关系：

查询条件是计算出 2008 年 4 月份物料的进出存，筛选条件：

- MaterialNo: Like "B180*'
- StorageLocation: 1001

最终的数据显示格式如下：

第一步：构建物料清单

首先构建 material_numbers 和 storage_locations 的组合 (笛卡尔乘积)。考虑到有些物料没有交易数据，这种组合能得到交易项全部为 0 的数据。在查询设计界面中，加入 material_numbers 和 storage_locations 两个表，双击 MaterialNo 和 StorageLocation 字段，将其加入到查询的字段。两个表为独立的状态，这样查询的结果就是一种笛卡尔乘积。在【条件】中，MaterialNo 输入 “B180*”, StorageLocation 输入 “1001”:

选中 material_numbers 表，将右边【属性表】表的别名改为 M，同样的方法将 storage_locations 表的别名改为 L。设置别名的目的是让 SQL 语句变得清晰。如果【属性表】没有出现，选中表，右键菜单有【属性】项，点击调出。完成后的界面应该如下所示：


进入 SQL 视图，此时 SQL 语句如下。因为 Access 不支持代码格式化和高亮，代码借助 Visual Studio Code 进行格式化。

SELECTM.MaterialNo,L.StorageLocation
FROMmaterial_numbers AS M,storage_locations AS L
WHERE(((M.MaterialNo) Like "B180*")AND ((L.StorageLocation) = "1001"));

第二步：构建交易清单

新建一个查询，将查询命名为 txns。查询基于三个表：

- stock_movement_headers: 交易表头
- stock_movement_details ： 交易行项目
- movement_types ： 移动类型，表示出入库的类型

因为没有维护表之间的关系，需要在查询中维护 stock_movement_headers 表和 movement_types 表之间的关系（左连接）：

双击或拖放的方式选中需要的字段到查询中：


为了方便后面的根据年月筛选，基于 DocDate 新增两个计算字段： TxYear 和 TxMonth，分别表示交易的年和月。在表达式生成器中维护：


增加一个计算列 ActualQty, 正数表示入库，负数表示出库：

ActualQty: IIf([InOutSign]="+",Nz([Qty]),-1 * Nz([Qty]))

为了 SQL 语句更加清晰，设置三个表的别名：

H:  stock_movement_headers
D:   stock_movement_details
MVT:  movement_types

然后对 materialNo 字段和 storageLocation 字段设置上一步相同的条件。设置完成后，查询设计视图的界面如下：

进入 SQL 视图，得到本步骤的 SQL 语句：

SELECTH.DocDate,D.MaterialNo,D.StorageLocation,H.MovementType,D.Qty,MVT.InOutSign,Year([DocDate]) AS TxYear,Month([DocDate]) AS TxMonth,IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQty
FROM(stock_movement_headers AS HLEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID)INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNo
WHERE(((D.MaterialNo) Like "B180*")AND ((D.StorageLocation) = "1001"));

运行一下查询，此时的界面如下：

第三步：添加条件列

接下来基于查询 txns 创建一个查询，使用行转列的方法增加三个计算列：

- BeginQty: 期初余额
- StockIn: 期间入库数量
- StockOut: 期间出库数量

将查询命名为 txn_summary，首先选取相关的列：


添加条件列，在表达式生成器界面中设置 BeginQty 的公式如下：

BeginQty: IIf([TxYear]<2008 Or ([TxYear]=2008 And [TxMonth]<4),[ActualQty],0)

同样的方法，添加计算列，得到物料入库数量和出库数量：

StockIn: IIf([TxYear]=2008 And [TxMonth]=4 And [InOutSign]="+",[ActualQty],0)
StockOut: IIf([TxYear]=2008 And [TxMonth]=4 And [InOutSign]="-",[ActualQty],0)

删除查询中不相关的字段(TxYear, TxMonth, InoutSign, ActualQty)，然后点击功能区上的汇总：

将需要计算的字段改为合计：


完成本步骤，得到的 SQL 语句为：

SELECTtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation,Sum(IIf([TxYear] < 2008Or ([TxYear] = 2008And [TxMonth] < 4),[ActualQty],0)) AS BeginQty,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "+",[ActualQty],0)) AS StockIn,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "-",[ActualQty],0)) AS StockOut
FROMtxns
GROUP BYtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation;

因为本步骤基于查询 txns，所以可以将查询稍加修改，并且插入上一步骤 txns 查询的代码。From 子句原来是这样的：


将其修改为：

括号中插入上一步 txns SQL 语句的码, 将其作为子查询：

SELECTtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation,Sum(IIf([TxYear] < 2008Or ([TxYear] = 2008And [TxMonth] < 4),[ActualQty],0)) AS BeginQty,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "+",[ActualQty],0)) AS StockIn,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "-",[ActualQty],0)) AS StockOut
FROM(SELECTH.DocDate,D.MaterialNo,D.StorageLocation,H.MovementType,D.Qty,MVT.InOutSign,Year([DocDate]) AS TxYear,Month([DocDate]) AS TxMonth,IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQtyFROM(stock_movement_headers AS HLEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID)INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNoWHERE(((D.MaterialNo) Like "B180*")AND ((D.StorageLocation) = "1001"))) AS txns
GROUP BYtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation;

计算期末库存

联合查询 material (别名 MT) 和 txn_summary (别名 TX)，创建一个新的查询：


此时的 SQL 语句为：

SELECTMT.MaterialNo,MT.StorageLocation,TX.BeginQty,TX.StockIn,TX.StockOut,[BeginQty] + [StockIn] + [StockOut] AS EndQty
FROMmaterials AS MTLEFT JOIN txn_summary AS TX ON (MT.StorageLocation = TX.StorageLocation)AND (MT.MaterialNo = TX.MaterialNo);

将 FROM 子句后 materials 和 txn_summary 替换为子查询，得到最后完整的 SQL 语句：

SELECTMT.MaterialNo,MT.StorageLocation,TX.BeginQty,TX.StockIn,TX.StockOut,[BeginQty] + [StockIn] + [StockOut] AS EndQty
FROM(SELECTM.MaterialNo,L.StorageLocationFROMmaterial_numbers AS M,storage_locations AS LWHERE(((M.MaterialNo) Like "B180*")AND ((L.StorageLocation) = "1001"))) AS MTLEFT JOIN (SELECTtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation,Sum(IIf([TxYear] < 2008Or ([TxYear] = 2008And [TxMonth] < 4),[ActualQty],0)) AS BeginQty,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "+",[ActualQty],0)) AS StockIn,Sum(IIf([TxYear] = 2008And [TxMonth] = 4And [InOutSign] = "-",[ActualQty],0)) AS StockOutFROM(SELECTH.DocDate,D.MaterialNo,D.StorageLocation,H.MovementType,D.Qty,MVT.InOutSign,Year([DocDate]) AS TxYear,Month([DocDate]) AS TxMonth,IIf([InOutSign] = "+", Nz([Qty]), -1 * Nz([Qty])) AS ActualQtyFROM(stock_movement_headers AS HLEFT JOIN movement_types AS MVT ON H.MovementType = MVT.MovementTypeID)INNER JOIN stock_movement_details AS D ON H.DocNo = D.DocNoWHERE(((D.MaterialNo) Like "B180*")AND ((D.StorageLocation) = "1001"))) AS txnsGROUP BYtxns.MaterialNo,txns.StorageLocation) AS TX ON (MT.StorageLocation = TX.StorageLocation)AND (MT.MaterialNo = TX.MaterialNo);

示例数据

github: stocks.accdb


http://chatgpt.dhexx.cn/article/JYVlEIno.shtml

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