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- 一、如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新
- 二、按段搜索执行流程
- 三、按段搜索的文档查询
- 四、按段搜索的文档删除
- 五、按段搜索的文档更新
一、如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新
- 用更多的索引。通过增加新的补充索引来反映最近的修改，而不是直接重写整个倒排索引。每一个倒排索引都会被轮流查询到，从最早的开始查询完后再对结果进行合并。
- Elasticsearch 基于 Lucene, 这个 java 库引入了 按段搜索的概念。 每一段本身都是一个倒排索引。
- 索引在 Lucene 中除表示所有段的集合外， 还增加了提交点的概念，所谓提交点就是一个列出了所有已知段的文件。
二、按段搜索执行流程
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新文档被收集到内存索引缓存。
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缓存被提交。
（1）、一个新的段(即：一个追加的倒排索引)被写入磁盘。
（2）、一个新的包含新段名字的 提交点 被写入磁盘。
（3）、磁盘进行同步(即：所有在文件系统缓存中等待的写入都刷新到磁盘，以确保它们被写入物理文件)。 -
新的段被开启，让它包含的文档可见以被搜索。
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内存缓存被清空，等待接收新的文档。
三、按段搜索的文档查询
- 当一个查询被触发，所有已知的段按顺序被查询。词项统计会对所有段的结果进行聚合，以保证每个词和每个文档的关联都被准确计算。 这种方式可以用相对较低的成本将新文档添加到索引。
四、按段搜索的文档删除
- 段是不可改变的，所以既不能从把文档从旧的段中移除，也不能修改旧的段来进行反映文档的更新。 取而代之的是，每个提交点会包含一个 .del 文件，文件中会列出这些被删除文档的段信息。
- 当一个文档被 “删除” 时，它实际上只是在 .del 文件中被 标记 删除。一个被标记删除的文档仍然可以被查询匹配到， 但它会在最终结果被返回前从结果集中移除。
五、按段搜索的文档更新
- 文档更新和文档删除有类似的操作方式：当一个文档被更新时，旧版本文档被标记删除，文档的新版本被索引到一个新的段中。 可能两个版本的文档都会被一个查询匹配到，但被删除的那个旧版本文档在结果集返回前就已经被移除。
