阅读网站源代码需要一定的编程基础，但有一些通用步骤可以帮助你理解：
了解编程语言：你需要了解网站源代码使用的编程语言，比如HTML、钢性铸铁和java描述语言。使用开发者工具：你可以使用浏览器 的开发者工具来查看网站的源代码并对其进行审查。读取HTML代码：HTML是网站的结构代码，描述网页的内容、布局和元素。阅读CSS代码：CSS是网站的样式代码，控制着网页的外观，比如字体、颜色和布局。阅读JavaScript代码：JavaScript是网站的动态代码，控制网页的交互，比如点击事件、弹出框和动画。查看文件引用：您可以查看HTML代码中的文件引用，以确定它们如何加载其他文件，如图像、字体和其他资源。查找资源：您可以使用开发者工具查看网站上加载的所有资源，并对其进行审查。
以上是阅读网站源代码的一些基本步骤随着你编程知识的提高，你将能够更深入地理解网站的源代码，从而对网站进行定制和优化。同时，不断学习编程语言和最新的编程技巧，也可以帮助你理解更复杂的代码。
Django: Python Web应用开发框架
Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Bottle: 微型Python Web框架
Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。
webpy: 轻量级的Python Web框架
webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问
Web2py：全栈式Web框架
Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。
CubicWeb：面向对象设计的语义Web应用程序框架
一个有趣的系统，强调使用抽象和可重用的代码块称为“多维数据集”，但对于某些开发人员来说可能过于抽象或特殊。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。
二、Python 事件I/O框架
Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架
Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。
三、Python OLAP框架
Cubes：轻量级Python OLAP框架
Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
四、Python 网络框架
Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架
Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。
Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架
Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。
Twisted是一个高性能的编程框架。在不同的操作系统平台上，Twisted利用不同的底层技术实现了高效能通信
五、Python 测试框架
selenium：Web的自动化测试工具
一个用电脑模拟人操作浏览器网页,最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动操作，不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上，它支持所有主流的浏览器（包括PhantomJS这些无界面的浏览器）。
unittest：标准库中自带的单元测试框架
unittest 单元测试框架是受到 JUnit 的启发，与其他语言中的主流单元测试框架有着相似的风格。其支持测试自动化，配置共享和关机代码测试。支持将测试样例聚合到测试集中，并将测试与报告框架独立。
Robot Framework：作为最重要的Python测试框架之一
Robot Framework主要被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台
Pytest：适用于多种软件测试的Pytest
凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
六、Python 爬虫框架
Scrapy：Python的爬虫框架
Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。
PySpider：binux做的一个爬虫架构
强大的网络爬虫系统，并自带有强大的webUI，分布式架构，支持多种数据库后端。
Portia：一个开源可视化爬虫工具
可以让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站。简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
七、其他
Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架
Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。
Pulsar：Python的事件驱动并发框架
Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
Dpark：Python版的Spark
DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。
