Spyder的使用

article/2025/8/31 22:50:56

Spyder的使用

文章目录

- Spyder的使用
- - - 备注：
    - - 1、代码编写方面
      - 2、帮助文档方面（第三方库）
    - 以下是spyder的一些使用说明：
    - - 1、注释
      - 2、代码提示（×）
      - 3、运行代码
      - 4、清缓存
      - 5、格式化代码
      - 6、查看函数的帮助文档（×）
- 2020.11.30更新：

备注：

1、代码编写方面

使用了spyder学习一段时间的机器学习，我爱上了它的逐行解析（不用print，就能输出变量）。

其实jupyter notebook也行，但我更喜欢spyder，而且变量可视化更清晰
但是spyder的诟病是代码提示问题，如果没有导入文件中的module，就无法代码提示。eg：DataFrame.groupby()有提示，但是如果是通过read_csv()将读取的数据转化成DataFrame对象，并取名为df后，df.groupby()没有提示
pycharm在导入项目文件时，会像IDEA一样，产生一个.idea文件夹

而spyder导入项目时会产生.ipynb_checkpoints和.spyproject项目文件夹

这两个IDE可以同时打开同一个项目，这样spyder的缺点可以用pycharm来弥补
用pycharm(社区版)编程，用spyder逐行运行调试代码（如果在spyder中写代码，注意ctrl+s保存文件，pycharm才可看到，而对于pycharm，则是实时保存文件的）

2、帮助文档方面（第三方库）

首先采用spyder的可视化help文档
其次，如果出现No documentation available，优先使用help()函数
最后使用zeal离线文档

以下是spyder的一些使用说明：

1、注释

行注释：快捷键ctrl + 1

块注释：快捷键ctrl + 4

2、代码提示（×）

快捷键：Tab。
但有些时候，如果这些module不在\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection路径下的module_completion.py文件，spyder是不会给出提示的。https://blog.csdn.net/ZMT1849101245/article/details/79034729
尝试了很多方法，比如
- 修改preference中的Ipython console -> 无效；
- 通过升级conda，进而升级spyder3到spyder4，但是conda升级太卡了，换了镜像也卡。https://www.cnblogs.com/pyme/p/12816754.html

3、运行代码

快捷键ctrl + enter，可以运行一个语句中某个代码片段
可以像jupiter notebook一样运行指定的代码片段。但是当变量值被修改时，需要运行变量值被修改的语句，否则变量值仍然是旧值

4、清缓存

运行指定行的代码之前，注意清除控制台缓存变量，否则打印输出和自己设想的不一致（看Variable explorer中的数据）：

法1：在console中输入：reset，得到提示输入y确认即可
法2：在控制台输入clear即可，或者快捷键ctrl + L

5、格式化代码

pep8时python代码样式规范

安装autopep8：打开anaconda prompt，输入

pip install --upgrade autopep8，如果安装不了，更换pip镜像
安装spyder的autopep8插件：github网址https://github.com/spyder-ide/spyder-autopep8#readme
解压包，然后将文件包中的spyder_autopep8文件夹复制至spyder.exe的目录下，我的spyder地址如下：D:\programmingSoftware\Anaconda\Anaconda\Scripts

参考文档

spyder安装autopep8插件:自动代码排版

如何让spyder编写的代码自动格式化

6、查看函数的帮助文档（×）

快捷键Ctrl+I
但是有些时候查出的结果是No documentation available，举个栗子：

 from pandas import read_csvdf = read_csv(open('E://python//数据集//数据分析入门//1.csv'))from pandas import DataFrame#1) Ctrl+I可查help文档 DataFrame.to_csv()#2) Ctrl+I不可查help文档， 结果是`No documentation available`df.to_csv('E://python//数据集//数据分析入门//2.csv'#不打印索引列index=False)df1 = DataFrame(df)
#3) Ctrl+I可查help文档 df1.to_csv(...)