网站的监测指标有很多，一般的统计产品都包括大约20—30个指标。这些指标可以分成五个类别:用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性；
用户规模主要是通过PV、UV和独立IP三个指标衡量；
用户粘性主要通过回访率、访问频率和访问深度三个指标衡量；
用户来源主要通过直接来源和站外来源两个指标衡量，其中站外来源常被分为搜索引擎和其它网站；
网站受众属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业以及地域分布等指标衡量；
网站内容属性主要通过最常访问内容、入口页和出口页三个指标衡量；
我们日常监控范围内的常见数据种类都有哪些含义呢？其实每个数据指标都有他的实际意义，而要说最基础、最关键的流量指标那应该是PV和UV。PV和UV是反映站点的用户规模，在很多时候与收入直接相关。这两个指标的重要性就不在过多描述了，也经常有人问起对这两个指标的分析频率和如何分析。频率可能不同的网站、站长习惯不同，下面以月的数据为切入点，介绍三种常用的分析思路：
一、首先分析PV/UV的比值同最近三个月的比较。如果发现这个比值明显下降，而UV变化不大，说明PV的下降主要是每个月用户单词访问的页面数减少，这种情况下网站的内容或结构急需调整，不然等用户大量流失时已晚。那么网站结构是否合理，具体通过什么样的数据指标去看？如何去分析用户关注的内容？网站结构是指网站中页面间的层次关系；按性质可分为逻辑结构及物理结构。网站结构对网站的搜索引擎友好性及用户体验有着非常重要的影响。小站初期往往希望更快地找到自身定位，除了站长自身的资源和优势，还需要我们通过数据找到用户最感兴趣的内容，并且最大限度地引导他们浏览、回复这些内容。这就需要我们对网站内容和网站结构进行分析，例如可从以下几个角度分析首页的结构是否合理：
1、查看首页作为网站入口的比例；
2、查看首页流量在全站的比例；
3、查看首页的二跳率和弹出率；
4、查看首页带给其他版块或频道的流量
经过几次这样的调整再分析的过程，最终找到最优的解决方法。通过对用户最常访问内容的分析，更能发现运营中存在的问题。比如说论坛如果发现TOP5版块的主题量和流量占全站比例不足50%，或者TOP20页面的回复量和流量占全站比例不足50%，或者流量TOP20页面中有超过10个页面来自非主流版块等等，类似的数据表现都可以说明用户的关注点太过分散，网站没能有效的引导用户，网站的定位与用户的兴趣点存在偏差。
一、其次查看PV、UV的环比变化率，分析网站最近的运营是否稳定，是否保持持续的增长。
二、最后还要与行业对比，才能发现自己的状态是真的好，还是表象；如某个月你的用户规模增长了10%，但行业均值确增长了15%，那我们要努力的地方还有很多。
怎么分析用户偏好，那么对于网站产品，一般的用户行为相关数据有哪些？怎样通过这些数据来分析用户进而分析网站产品？
用户在网站的每一次点击、回复乃至鼠标的每一次滑动，都是用户的访问行为；用户的访问行为是用户心理最直白的显现，更是我们网站产品设计的试金石。从用户行为来讲，除了注册，登陆，其他数据会有访问深度、访问次数分布、访问停留时长分布、回访天数分布、每小时访问页数分布等等；通过分析网站用户各种行为的次数和人数数据，了解用户使用你的网站和产品情况，用户使用多的是哪种行为？是否符合产品原型的设计？
譬如，注册量是衡量新用户发展的一个数据；登陆是衡量用户使用网站和产品的一个主要活跃数据；评论次数反应你的网站用户互动情况，访问深度反映用户对网站内容的兴趣度等。那究竟这些指标数值的多少代表什么？是否有衡量的标准？因不同行业、不同类型的网站、以及网站处于不同的发展阶段衡量的标准都不同，所以对这些指标要动态的分析；下面分析一下媒体型网站的相关数据。一个用户平均每天访问5—7次，每次访问8—10个页面，每次停留500秒左右，回访率在33%—38%之间。
古语有知己知彼百战百胜，网站最核心的价值是为用户提供服务，而用户属性是我们了解用户的一条渠道。一般网站产品的用户属性数据有哪些，如何通过分析用户属性数据优化产品、协助运营？
用户属性数据一般包括用户所属的地域、用户的性别、年龄、收入、职业以及学历；通过对网站注册用户属性数据的分析，可帮助网站优化产品，协助运营，提升用户对网站的粘性；这里会用到网站数据分析的基本思想：细分；其实细分可用于用户数据分析的方方面面就，对发现的问题，都要层层拨开，找出事情的缘由，这就是细分的思想。
比如某个地方性的网站，在春节期间PV未降反而增长了20%，提供我们对着20%新用户的监测，发现IP地址都来源于本地，进而我们可以判断这20%的用户是从外地返乡的，我们在运营时，可为这20%的新用户有针对性的提供信息；比如提供返城火车票的信息服务，提供儿童教育类商家的信息等等。
细分思想，数据运营要的就是针尖上跳舞的艺术，切忌烦杂，沉迷宏观的PV、IP。
经过对网站访问情况、用户属性等数据了解和分析，我们可以更真实了解自己的网站，帮助我们及时改进网站运营。当我们需要改版或者转型的情况，应该如何利用现有数据分析，以便使转型工作取得更有效的成果？
如果一个网站决定改版或转型，那可能是发现新用户对现有的网站结构不满意，而具体对哪些地方不满意，怎样的数据指标能反映用户的心理呢。一般地，我们会从以下角度进行分析：
1、首先通过整站或者频道的小时浏览趋势来掌握网站用户的访问情况。
比如我们持续跟踪某个网站流量的小时变化趋势，发现凌晨1—2点，博客频道的流量都会大幅增长，并且平均每个用户都会访问10个页面以上；根据这个分析，编辑可针对性在这个时段，推荐些有思想博文和深度评论，同时也可考虑推荐些其他频道的、用户可能感兴趣的内容，引导用户对其他频道的访问。
2、其次分析首页的弹出率、二跳率等指标，评估首页的引导效果；
通过访问深度来衡量网站首页内容是不是符合网站主流的用户偏好。通过对网站最近一周的监测发现，70%以上用户的访问深度都低于3页，访问最热的内容TOP10中，仅有3个来自于网站首页，说明我们近期编辑发布的内容与当前热点有偏差或者首页导航、热点区域的推荐内容有问题。
3、最后我们还可以分析不同版块的用户重合度、不同模块的流量引导效果
如之前我们对网站的监测发现，该网站新闻频道和女性频道的用户重合度达到了73%，同时女性频道的流量50%是新闻频道带来的，根据这些数据，我们会建议广告商在新闻频道投放广告的同时，也需在女性频道投放，这样可以提升目标受众对品牌的印象，同时更可节约成本（女性频道的广告相对更便宜）；
如何运营好一个网站，一直是人们追寻的问题，而网站的流量监测数据无疑是最大的助力，所以我们不光要重视它，还要加强它的运用，让数据说话，做到精准运营。
