1、归并排序

1、基本思想

归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

2、代码实现

2、堆排序

1、基本思想

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。

堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。

2、堆排序基本思想及步骤

堆排序的基本思想是：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。

3、代码实现

3、基数排序

1、排序原理

基数排序不需要进行元素的比较与交换。如果你有一些算法的功底，或者丰富的项目经验，我想你可能已经想到了这可能类似于一些“打表”或是哈希的做法。而计数排序则是打表或是哈希思想最简单的实现。

2、算法优化

在算法的原理中，我们是以一张二维数组的表来存储这些无序的元素。使用二维数组有一个很明显的不足就是二维数组太过稀疏。数组的利用率为10%。

在寻求优化的路上，我们想到一种可以压缩空间的方法，且时间复杂度并没有偏离得太厉害。那就是设计了两个辅助数组，一个是 count[]，一个是 bucket[]。count 用于记录在某个桶中的最后一个元素的下标，然后再把原数组中的元素计算一下它应该属于哪个“桶”，并修改相应位置的 count 值。直到最大数的最高位也被添加到桶中，或者说，当所有的元素都被被在第 0 个桶中，基数排序就结束了。

3、代码实现

4、冒泡排序

1、排序原理

大家一定都喝过汽水吧，汽水中常常有许多小小的气泡，往上飘，这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡才会一点一点的向上浮。而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。

2、代码实现

5、希尔排序

1、基本思想

希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

2、代码实现

6、快速排序

1、排序原理

用数组的第一个数作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是，快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

2、代码实现

7、插入排序

1、实现思路

（1）从数组的第二个数据开始往前比较，即一开始用第二个数和他前面的一个比较，如果符合条件（比前面的大或者小，自定义），则让他们交换位置。
（2）然后再用第三个数和第二个比较，符合则交换，但是此处还得继续往前比较，比如有5个数8，15，20，45，17，17比45小，需要交换，但是17也比20小，也要交换，当不需要和15交换以后，说明也不需要和15前面的数据比较了，肯定不需要交换，因为前面的数据都是有序的。
（3）重复步骤二，一直到数据全都排完。

2、代码实现