Java开发是IT行业的经典岗位，行业当中存在普遍的需求，Web开发、Android开发、游戏开发等岗位，基本上Java语言是主力队伍。而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地。今天我们主要来讲讲Java大数据开发做什么，又该如何进行成长路线规划。
在Java程序界流行着一种默认的说法叫「黄金5年」，也就是一个程序员从入职的时候开始算起，前五年的选择直接影响着整个职业生涯中的职业发展方向和薪资走向。而在Java大数据开发岗上，这种说法同样有可参考之处。
这几年在大数据的影响下，学Java走大数据开发方向的热度很高。一方面是是传统的Java开发岗人才供应趋于饱和，竞争加剧导致大家“另谋出路”；另一方面，在IT这一行，紧跟技术趋势很重要，大数据无疑就是当下的热门趋势。
Java大数据开发做什么？
大数据开发的编程语言，以Java为主，因为主流的开源框架，基本上都是Java语言，或者提供Java API，掌握Java是进行大数据开发的基础，Java大数据的说法也由此而来。
Java大数据开发，分为平台开发和应用开发。
大数据平台开发，就是针对于大数据系统平台本身进行开发，比如说国内的BAT为代表的头部企业，以及一些独角兽企业，都是有自身的大数据平台的。
大数据应用开发，则是基于开源的Hadoop、Spark等基础架构，进行具体的应用开发，满足企业级的数据平台的各种实际数据需求。
Java大数据开发岗成长路线
入门的1-3年，需要对Java有一个深入的了解，掌握并发、分布式与微服务等技术，对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。要入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架，方式比较推荐看源码或者看官方文档。
进阶的3-5年，以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈，可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景，也可以去Github创建一个属于你的开源项目，去打造一些拿得出手的项目或产品，为自己的职业履历增值。
而大数据开发能力，在这个过程当中，需要逐步建立起系统的体系：
包括Java初级（虚拟机、并发）、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix）、Hive（Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark（Core+sparksql+Spark streaming）、生态圈组件工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）。
关于Java大数据开发做什么，Java大数据开发成长路线，以上就为大家做了一个详细的介绍了。大数据在更多行业当中的落地应用，对大数据开发人才的需求也在增加，作为Java开发的一个新方向，前景可期。
