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一、基础理论的学习
先说下本文的定位，更适合于没有基础的，有一定基础的可以从「实践」提升部分开始看。按照我下面整理的思路学习，保证能让你大幅提升「数据结构和算法」实践能力！
许多人有这样的疑问，《数据结构与算法》理论学习完了，但是做题还是不会；有的同学感觉「数据结构和算法」不知道怎么学习。那看这篇文章就对了，下面统统给你解决！
学习「数据结构和算法」分为两个步骤：
- 基础理论的学习；
- 不断实践提升；
很简单吧，和把大象装进冰箱里一样的道理，哈哈！下面就来分别说一下：
一、基础理论的学习
首先，在学习「数据结构和算法」之前，你应该掌握一本「编程语言」，不然，即使你学习完了「数据结构和算法」也仅仅是暂时理解了原理，这仅仅是浅层记忆，随着时间的流逝，会很快忘记已经学习的内容。如果掌握了一门「编程语言」，可以在学习的过程中实现对应的数据结构和算法，加深对算法的理解。
那么，选择什么语言呢？
C/C++/Java/Python/Go 等都是可以的。
如果让我推荐的话，建议不要选择比较偏门的语言，选择受众广的编程语言可以学习他人更好的算法实现。如果你已经掌握了一种编程语言，那直接用就好了！
下面列一下重点需要掌握的内容：
各章重点掌握：
【第一章】
算法的时间复杂度和空间复杂度；
【第二章】
线性表的顺序表示和链式表示；
【第三章】
掌握好栈和队列以及应用；
【第四章】
会使用字符串以及其分配；
【第五章】
一/二维数组以及广义表的表示；
【第六章】
树的三种遍历以及哈夫曼编码；
二叉树遍历
【第七章】
图的存储、遍历、连通性、判环以及最短路径；
【第九章】
静态查找、动态查找以及哈希表；
【第十章】
插入排序、快速排序、归并排序、基数排序以及其比较；
各种排序总结
上面列出了我认为比较重要的知识点，后面在数据结构和算法成神路【精讲】专栏会逐个详细讲解，并且会添加实战部分，感兴趣的可以了解下！
基础理论的学习重点在于打下坚实的理论基础，为实践打下基础。
数据结构和算法你仅仅理解原理距离真正的应用是远远不够的，真实的应用往往有多重方法，有时你对某个算法没有理解深入，可能并不知道某个题目需要哪个算法来解决。
好啦，基础理论部分的学习就分享到这里，下一篇请点击：如何学习数据结构与算法 ？过来人的建议（二）
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