Ubuntu常用命令 如何远程连接服务器？ 如何创建anaconda虚拟环境？ 如何从github上下载代码到服务器？ 如何移动、复制、删除文件夹？ 如何在服务器间传输文件？ 如何在服务器后台运行代码

article/2025/9/25 19:01:53

目前

Ubuntu常用命令
如何远程连接服务器？
如何创建anaconda虚拟环境？
如何从github上下载代码到服务器？
如何移动、复制、删除文件夹？
如何在服务器间传输文件？
如何在服务器后台运行代码？

2.5 创建anaconda虚拟环境一直出现HTTP错误的问题

相关命令

conda配置文件打开、退出与编辑（VIM中的保存和退出）

① 打开：

vim .condarc

② 退出：

:w 保存文件但不退出vi
:w file 将修改另外保存到file中，不退出vi
:w! 强制保存，不推出vi
:wq 保存文件并退出vi
:wq! 强制保存文件，并退出vi
:q 不保存文件，退出vi
:q! 不保存文件，强制退出vi
:e! 放弃所有修改，从上次保存文件开始再编辑命令历史

③ 编辑：（进入编辑模式方可编辑）

进入编辑模式，按键i，此时可以移动光标到想要修改的位置，即可修改内容（此时左下角进入到insert的模式，代表现在是编辑模式）
退出编辑模式，并保存，按键esc退出insert模式，然后按shift+：（shift+冒号键），然后输入wq，保存退出。

完整报错：

Collecting package metadata (current_repodata.json): failedCondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch/current_repodata.json>
Elapsed: -An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch'

问题解决：

  1. 打开conda配置文件 vim .condarc
  2. 删除原文件内容并替换为下面的
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

参考：conda使用清华源一直出现HTTP错误问题

2.4 路由跟踪 / 问题排查

假如遇到服务器无法正常登陆情况，可根据该指令，判断问题出在哪里。

① Tracert简介

Tracert命令用于测试数据包从发送主机到目的地所经过的设备，它主要检查网络连接是否可达，以及分析网络什么地方发生了故障。

② 命令格式

Windows系统下：

tracert [参数] hostname

例如，不解析主机名：tracert -d 123.xxx.xxx.220；
指定最大TTL数值：tracert -h 5 123.xxx.xxx.220。

③ Linux系统下

traceroute [参数] hostname

备注：
Tracert命令详解——Ping和Tracert命令

2.3 后台服务器运行 / 前台实时查看

2.3.1 nohup方法（不挂起）

# 进入要运行的py文件目录
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &

含义解释

  • nohup 不挂起的意思，python test.py表示：python 运行test.py文件；
  • -u 代表程序不启用缓存，也就是把输出直接放到log中，没这个参数的话，log文件的生成会有延迟
  • test.log 将输出日志保存到这个log中 ；
  • 2>1，2与>结合代表错误重定向，而1则代表错误重定向到一个文件1，而不代表标准输出；
  • 2>&1，&与1结合就代表标准输出了，就变成错误重定向到标准输出；最后一个& ，代表该命令在后台执行。

命令运行后的提示

[1] 1725465 # 代表进程1725465 中运行。如果是1906590则表示进程1906590在运行

基本用法：

① 基本 nohup命令

nohup command &

此时程序的输出会重定向到out.file文件中；

② 若想更改输出为指定文件

nohup command > file 2>&1 &

例如，在后台运行train_col.py并规定输出到nohup_train_01.out文件中，
则需要：nohup python train_col.py >> nohup_train_01.out 2>&1 &；

2.3.2 tail查看nohup.out文件内容

③ 前台实时查看nohub.out文件内容

tail -f nohup.out

例如，tail -f nohup_train_01.out

其他

  1. 根据关键字查看
tail -f nohup.out |grep "关键字"
  1. 输出文件最后100行
tail -n 100 nohup.out
  1. 输出文件最后100行，含关键字
tail -n 100 nohup.out |grep "关键字"

一些查看命令：

④ 查看后台任务pid

ps -aux | grep "train_col.py"

⑤ 查看后台运行的所有进程

ps -aux

⑥ 查看后台运行的所有python进程

ps aux |grep python 或者 ps -ef | grep python

⑦ 查看正在运行的GPU以及相应的进程号

nvidia-smi

⑧ 动态监听进程的运行状态

top

备注：
ps 命令详解——Linux ps命令详解：查看正在运行的进程
top命令详解——Linux top命令详解：持续监听进程运行状态
ps | grep命令详解——【Linux】ps -ef|grep详解

2.2 Linux中如何删除文件夹

① 删除命令

rm -rf 目录名字

options

-r：向下递归，不管有多少级目录，一并删除；
-f：直接强行删除，没有任何提示。

例如，删除目录名为datasets文件夹：rm -rf datasets

2.1 Linux复制文件夹到指定文件夹并覆盖

① 语法

cp [options] source dest
或
cp [options] source... directory

备注：
参数详解——Linux cp 命令

options

-a：此选项通常在复制目录时使用，它保留链接、文件属性，并复制目录下的所有内容。其作用等于dpR参数组合；
-f：覆盖已经存在的目标文件而不给出提示；
-r：若给出的源文件是一个目录文件，此时将复制该目录下所有的子目录和文件。

例如，将yyy下的direct1 移动到xxx文件夹下：cp -af /data/xxx/yyy/direct1 /data/xxx/；
把test1下的文件1.TXT复制到test2目录下（1.TXT在当前目录下）：
cp 1.txt /home/test/test2/2.txt

1.6 Linux移动文件夹命令 | 同时移动多个文件夹

① 移动单个文件到指定文件夹

mv source_file(文件) dest_directory(目录)

例如，将当前目录下的file1文件移动到指定目录LJY下：mv file1 /data/xxx/envs/LJY/

② 同时移动多个文件到指定文件夹

mv source_file1 source_file2 source_file3 -t dest_directory

options

-t, --target-directory=DIRECTORY 指定目标目录，移动多个源文件到此目录，此时目标目录在前，源文件在后（当然没必要这么死板~）

例如，将当前目录下的三个文件同时移动到指定目录LJY下：mv file1 file2 file3 -t LJY/

③ 如此亦可：mv file1 file2 file3 LJY/（网上很多，比如多文件夹移动，一般使用-t；但是呢，没有它也行~）

1.5 关于远程连接服务器

所谓远程连接服务器，实际上就是配置所示脑图中的两个主要部分：Deployment和Python Interpreter；一个用于连接，一个用于解释。

① 脑图
在这里插入图片描述
② 关键页面

图一，远程部署：Deployment

在这里插入图片描述

图二，python解释器：Python Interpreter

在这里插入图片描述
详细请参见——如何远程连接服务器

1.4 如何下载github代码到服务器？

① 下载

wget 下载地址

例如，从github上下载所需代码：wget https://github.com/xxx.git；
② 解压缩

unzip filename.zip

例如，对上一步下载的zip文件进行解压缩：unzip main.zip

1.3 如何在两台服务器之间传输文件

① 服务器间传输文件

scp -r /home/myfile username@192.000.000.000:/home/

传送门：如何在两台服务器之间传输文件

② 本地文件上传服务器

scp -r C:\Users\xxx\myfile username@192.000.000.000:/home/

可以看出，其实是一样的~

1.2 指定位置创建anaconda虚拟环境

我们为何要创建不同的anaconda虚拟环境呢？
一方面，不同的项目/代码需要不同的python环境，它们需要安装不同的python包，特定的虚拟环境可服务于特定的project；
另一方面，由于clone不同的代码，它们的python版本不尽相同，使用专用的虚拟环境，避免版本冲突…

① 创建命令

conda create --prefix=/[绝对路径]/[环境名称] python=[python版本号]

例如，创建：conda create --prefix-/data1/envs/python_37 python=3.7；
查看创建成功：conda env list

② 激活虚拟环境命令

source\conda activate /[指定绝对路径]/[新环境名]

例如，关闭：conda deactivate

③ 关闭虚拟环境命令

conda deactivate

例如，激活：conda activate /data1/envs/ljy_MM_37

1.1 Ubuntu常用命令

① 查看存储空间

df -h

② 创建文件夹

mkdir a

③ 删除文件夹

rm -rf a

④ 查看文件目录

ls

⑤ 查看GPU信息

nvidia-smi

http://chatgpt.dhexx.cn/article/FAplH0es.shtml

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