中台里面有两个很重要的中台，一个是业务中台，一个是数据中台。

业务中台是提供可复用的业务，API数据中台是提供数据洞察和智能的。

不管什么中台，它实际上都是平台思想的一个体现，一种具象。

 

二者的联系
数据中台从业务中台的数据库中获取数据，进行清洗和分析，得到的结果，支撑到业务中台上的智能化应用。这些智能化应用产生的新数据又流转到数据中台，形成闭环。

两个中台相当于两个不同的模块，各自履行自己的职责，为企业业务的发展、管理者更好的决策提供支持。其中，业务中台的存在是为了围绕公司业务运营进行服务，将获取的多维度数据传递给数据中台，由数据中台分析反馈给业务中台，以优化业务运营。

除了业务中台、数据中台，现在还增加了技术中台的理念，随着公司业务不断扩大，未来企业的发展都是朝着全渠道、多业态、线上线下一体化的模式发展，中台需要打通这所有的系统，但是不论之前的ERP、OMS、CRM系统，都是互相独立的板块，就需要技术中台进行相关的异构系统的业务和数据的打通。

从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一,除此之外,企业还有很多其他的数据来源,如App、小程序、IoT等多源数据,可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。 从服务层面看,数据中台的数据服务也不一定经过业务中台作用于业务,它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。 而从业务中台的角度来看,如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理,如分析和统计等,而通过数据中台赋能,则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化”的能力。

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概念区分

中台：所谓的“中台”，与前台、后台相对应，在系统中被共用的中间件的集合。它存在的目的就是更好的服务前台， 在数据信息化的时代不断地发展到数据、业务、人工智能等各个领域。包含技术中台、业务中台、组织中台、数据中台等一系列的数据平台带来共享和便捷性，中台的一个核心就是共享性。

业务中台：业务中台是具备业务属性并支持多种业务属性的共性能力组织，有助于业务的复用，对业务的快速响应能力。从广泛的意义上来说，一切的中台都是业务中台，它们源自业务并服务于业务。而一般来讲，我们所提到的业务中台一般指在线业务为典型特征的中台（下面所提到的都是狭义上的业务中台）。比如说，我们常用的天猫、淘宝、支付宝等一些平台有一些通用的业务中心如，商品系统、订单系统、评价系统、营销中心等系统具有通用性的业务系统的集合。

数据中台： 数据中台简单来讲就是提取各个业务的数据，统一标准和口径，通过数据计算和加工为用户提供数据服务。对于一家企业来说，想要构建一个数据中台，包含了数据模型存储、数据资产管理、对外提供数据服务、数据更深层次的分析挖掘等各方面过程。这便是广泛意义上的数据中台，其核心就是构建一个共享数据服务体系。

AI中台：AI中台简单来讲就是提供一个提供通用化智能服务，它是客户对于需求的数据服务的一个演变，比如说，一些客户希望提供的服务能加上语音识别的输入方式，另外的一些客户可能需要一些动画实时的数据展示效果，用户希望给予当前的服务一些“个性化”，AI中台变应运而生。它需要在数据的存储、数据管理、分析展示都能自动化、智能化。

应用场景

中台：中台其实就是为前台而生，通过加入中台，而对前台实现“瘦身”，提升前台的规模化服务与创新能力，实现开发的敏捷性。进而更好的服务用户，使企业真正做到自身能力与用户需求的持续对接。

业务中台：业务中台适用于涉及领域比较多，需求变化快，业务逻辑复杂的场景，业务中台的建设就是面向众多的业务系统，提取出它们共有业务系统的集合进行重复利用，减少用户中心、订单中心、售后服务中心等通用的系统重复去开发，帮助业务系统实现快速的开发，满足业务查询等业务需求。

数据中台：为了解决数据开发和应用开发不同步的问题，通过构建一个统一的数据体系，将其转化为数据开发的能力，实现数据服务的可重用性。比如产品的需求中经常有客户需求提供数据接口的服务，客户方团队可以定制修改前台，通过将一些通用的数据建设以接口形式对外提供，或针对客户需求，通过一个统一体系对数据建模、加工分析处理，最终提供给客户所需的服务，当下一个客户有类似的需求服务时就不需要去重复建模、采集分析等处理。

AI中台：AI中台目前是主要是面向一些个性化的客户需求服务，而且这种个性化正在逐步普及。比如说建造一个语音聊天机器人，需要AI技术的支持，需要构建以神经网络、深度学习等人工智能技术为核心的AI算法模型，提供自然语言处理、图像识别等技术上的支持，存在与技术上的累积性以及与时俱进性，最终提供给用户智能化、人性化的服务。

联系与发展趋势

业务中台与数据中台侧重的方便不同，业务中台侧重业务系统，其核心是分布式系统和多中心分布式业务计算架构，满足的业务系统所要求的快速查询，业务交易。数据中台则侧重于数据服务计算，实现对数据进行建模和分析，挖掘出有价值的信息，对业务中台有数据回刷和业务反辅，两者之间存在互补的关系。

AI中台是数据中台的未来发展的趋势，随着业务技术的发展，数据中台会向着AI中台演进，它围绕智能化服务为核心，它依赖于数据中台提供给它数据服务的能力，而智能化的技术开发能力，又能够提供给数据更便捷和快速的的数据分析和预测，从而提供了更好的数据服务。因此它们之间又是相互依存、共同提升。AI中台的构建贯穿数据体系的各个方面，并不是在数据中台的基础上加上智能化处理就行。

业务中台、数据中台、AI中台都中由中台衍生而来，中台可以说是一个比较抽象的概括，业务中台、数据中台、AI中台、组织中台、技术中台等属于中台却不包含于中台，因为它们分别与业务、数据、人工智能交融在一起，赋予它们新的特色与生命力。

本文对中台、业务中台、数据中台、AI 中台等内涵作了详细说明，便于读者更好的理解和掌握数据领域相关概念。最后总结一点：数据中台更好的支撑数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析，数据中台建设是我们企业数据服务和共享奠定重要的基础，可以加速从数据到价值的过程，打造相应业务能力。亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商，深耕商务智能和大数据领域14年，着眼于打造数据全生命周期的智能化产品线，能够满足政府和企业数据中台建设的各种需求。