LUT函数(look up table操作)

暂时不会用

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"
using namespace cv;int main()
{uchar table[256];Mat lookupTable(1, 256, CV_8U);uchar *p = lookupTable.data;for (int i = 0; i < 256; i++){p[i] = table[i];}for (int i = 0; i < times; i++){LUT(I, lookupTable, J);}return 0;
}

---

访问图像像素

方法一：使用Mat类的成员函数at()访问像素
！若是RGB图像，使用Mat.at(i,j)[0]访问像素
！若是灰度图像，使用Mat.at(i,j)访问像素
索引(i,j)表示图像Mat的第0通道(B通道)的第i行，第j列位置的像素.

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;int main()
{Mat image = imread("1.jpg");imshow("image", image);for (int i = 0; i < image.rows; ++i){for (int j = 0; j < image.cols / 2; ++j){image.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255;//蓝image.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;//绿image.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;//红}}imshow("color1", image);waitKey(0);return 0;
}

运行效果

方法二

---

通道分离

split(原图片，分离后要存储的Mat变量)

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() 
{Mat channels[3];Mat imageB;Mat imageG;Mat imageR;Mat srcImage = imread("7.png");split(srcImage, channels);if (!srcImage.data) {cout << "图像读入失败！" << endl;exit(1);}imshow("1", srcImage);imageB = channels[0];imageG = channels[1];imageR = channels[2];imshow("B", imageB);imshow("G", imageG);imshow("R", imageR);waitKey(0);return 0;
}

---

通道合并