11月15日，深圳数据交易所正式揭牌成立，并启动首批线上数据交易。目前，深圳数据交易所累计交易额已突破11亿元。除深圳外，贵阳、北京、上海等地数据交易所也陆续上线。数据作为新型生产要素，正成为各方争相入局的新赛道。

多位业内人士在接受记者采访时表示，在数字化转型深入推进的大背景下，数据是重要的生产要素，正在加快重塑企业的生产方式和商业模式。数字交易所将有力推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展，实现产业绿色化、智能化和高端化发展。

一，数据交易的重要性

数据要素市场构建的关键一环便是数据交易，可以最大限度释放数据的经济效益，必然要求不断拓宽数据市场的深度、广度，在最大范围内促进数据流动、交易。

随着互联网的发展，社会发展进入数字时代，数据已被列为新的生产要素，生产要素若要持续保持高价值，就要有商品属性，可流通、可交易是必然的选择。

二，数据交易和商品交易的区别

      数据交易和商品交易不同，数据交易的权属不同，数据是一种用益权，而不是所有权，数据上的权益可以分割。数据需求种类由需求主导，有了需求再去匹配合适的数据，数据交易包括数据服务。数据存在结构性和非结构性两种情形，也存在数据污染，所以需要经过处理方可进入流通市场。数据交易后传输的方式，包括数据包、API接口的数据流和可视化数据报表。

在相关政策的推动下，全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮，多地政府、企业争相入局，抢滩数据交易新赛道。北京、上海、广东等地都通过构建数据交易平台的模式，推动数据要素汇聚、流通、交易。

11月15日正式成立的深圳数据交易所，在深圳数据交易所成立之前，国内最早成立的大数据交易所为贵阳大数据交易所，于2015年开始运营。在此之后，国内的大数据交易机构遍地开花，北京国际大数据交易有限公司、苏州大数据交易服务有限公司、深圳数据交易有限公司、上海数据交易所有限公司、广州数据交易所等机构相继诞生。

由国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数据交易平台发展白皮书》显示，截至2022年8月，全国已成立44家数据交易机构，平台的注册资本多数介于5000万至1亿元间。

三，数据交易的权属问题

当前，数据交易还处于起步阶段，在数据确权、定价、交易和监管等各个环节均存在诸多待处理的问题和挑战，急需解决。当前数据交易要解决的，一个是数据权属问题，对于数据权益各方的利益分配尚不明确，数据出售方越权处置数据行为较为普遍。

任何东西要实现交易，首先都需要确权，数据同样如此。但是，当前数据虽然数量巨大，但数据的事前确权成本过高，使得数据权属不清、价值不明，难以清晰划定数据权属。并且在数据确权、数据流通等环节，缺少支撑性的法律法规，这样就使得数据市场价值开发处于灰色领域。

四，数据交易的安全问题

数据交易，面临的另一个问题是便是数据安全问题。合规风险、数据丢失破坏的风险贯穿于数据流通的整个过程。另外，还有数据过于集中，无法释放数据价值的问题。

数据交易就意味着数据开放的程度更高，但这也意味着数据安全面临的威胁将更多。事实上，近年来，数据安全问题频发，反映出数据要素市场存在的技术、法律、流通风险，数据要素在存储、流通、使用过程中，数据安全防护依旧存在困难。