argparse教程

article/2025/8/15 6:49:58

argparse教程

          • argparse是用来干什么的？
          • 位置参数和可选参数
          • 测试argparse的功能
            • test1
            • test2
            • test3
            • test4
            • test5-可选参数
            • test6-action选项
            • test7-短选项
            • test8-同时使用位置参数和可选参数
            • test9
            • test10-限定参数的取值范围
            • test11-action="count"
            • test12-None无法和int进行比较
            • test13-default参数，修改None的值为default指定的参数
            • test14-输出运行文件名
            • test15
            • test16
          • 在训练时的使用方法
          • 参考教程资料

argparse是用来干什么的？

我觉得是想在命令行运行训练过程的同时输入训练设置也就是python3 train.py + 参数设置

得到的args的数据类型为<class 'argparse.Namespace'>

得到的args.__dict__数据类型为<class 'dict'>

位置参数和可选参数

存在着两种数据类型：位置参数和可选参数：位置参数应该是必须要传递的参数，而可选参数是可以选择传递或者不传递的参数。

测试argparse的功能
test1
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()

$python3 learn_argparse.py
没有任何输出$python learn_argparse.py --help 
$python learn_argparse.py -h
输出内容:
usage: learn_argparse.py [-h]optional arguments:-h, --help  show this help message and exit

小结：只能使用python learn_argparse.py -h命令

test2
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo")#用于指定程序能够接受哪些命令行选项。在这个例子中，将选项命名为 echo，与其功能一致。
args = parser.parse_args()
print(args.echo)        #将变量输出

$python3 learn_argparse.py
输出内容:
usage: learn_argparse.py [-h] echo
learn_argparse.py: error: the following arguments are required: echo$python learn_argparse.py --help 
$python learn_argparse.py -h
输出内容:
usage: learn_argparse.py [-h] echopositional arguments:echooptional arguments:-h, --help  show this help message and exit$python3 prog.py foo
foo

小结：这个python的功能挺简单的，主要是为了实现将在命令行输入的参数使用print函数输出

test3
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here")
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

$ python learn_argparse.py -h
输出：
usage: learn_argparse.py [-h] echopositional arguments:echo        echo the string you use hereoptional arguments:-h, --help  show this help message and exit

小结：help选项能够为自己增加的命令，显示注释信息(也就是这个命令是用于干什么的)

test4
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number",type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

$ python learn_argparse.py -h
usage: learn_argparse.py [-h] squarepositional arguments: square      display a square of a given numberoptional arguments:-h, --help  show this help message and exit$ python learn_argparse.py 4
16

小结:type表示指定传递给我们python代码的参数数据类型，默认为str

test5-可选参数
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity",type=int)
args = parser.parse_args()
if args.verbosity:print("verbosity turned on")

$ python learn_argparse.py -h
usage: learn_argparse.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]optional arguments:-h, --help            show this help message and exit--verbosity VERBOSITY$ python learn_argparse.py --verbosity 1
verbosity turned on$ python learn_argparse.py --verbosity 0
没有任何输出$ python learn_argparse.py --verbosity                     # 这个地方必须传递参数值
usage: learn_argparse.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]
learn_argparse.py: error: argument --verbosity: expected one argument

小结：展示可选参数的添加和使用方法

test6-action选项
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:print("verbosity turned on")

$ python learn_argparse.py --verbose 0
usage: learn_argparse.py [-h] [--verbose]
learn_argparse.py: error: unrecognized arguments: 0$ python learn_argparse.py --verbose 1
usage: learn_argparse.py [-h] [--verbose]
learn_argparse.py: error: unrecognized arguments: 1$ python learn_argparse.py --verbose
verbosity turned on$ python learn_argparse.py -h
usage: learn_argparse.py [-h] [--verbose]optional arguments:-h, --help  show this help message and exit--verbose   increase output verbosity

小结：使用action关键字，赋值为store_true。表示当这一选项存在时，为args.vebose赋值为True，没有指定的话则赋值为False

并且不能为--verbose指定值，否则会报错。

test7-短选项
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase output verbosity",action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:print("verbosity turned on")

$ python learn_argparse.py -v
verbosity turned on$ python learn_argparse.py --verbose
verbosity turned on$ python learn_argparse.py -h
usage: learn_argparse.py [-h] [-v]optional arguments:-h, --help     show this help message and exit-v, --verbose  increase output verbosity

小结：短选项-v是--verbose的简写，在使用上没有区别

test8-同时使用位置参数和可选参数
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true",help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbose:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
else:print(answer)

$ python learn_argparse.py 4
16$ python learn_argparse.py 4 -v
the square of 4 equals 16$ python learn_argparse.py -v 4
the square of 4 equals 16

小结：注意可选参数和位置参数顺序无关紧要

test9
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int,help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity == 1:print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:print(answer)

$ python learn_argparse.py -v 1 4
4^2 == 16$ python learn_argparse.py -v 2 4
the square of 4 equals 16$ python learn_argparse.py -v 3 4
16当不输入-v参数时，args.verbosity的值为None

小结：运行.py文件不输入可选参数的值时，可选参数的取值为None

test10-限定参数的取值范围
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2],help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity == 1:print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:print(answer)

$ python learn_argparse.py -v 3 4
usage: learn_argparse.py [-h] [-v {0,1,2}] square
learn_argparse.py: error: argument -v/--verbosity: invalid choice: 3 (choose from 0, 1, 2)

小结：注意这一改变同时反应在错误信息和帮助信息里。

test11-action=“count”
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display the square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count",help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity == 1:print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:print(answer)

$ python learn_argparse.py -v 3 4
usage: learn_argparse.py [-h] [-v] square
learn_argparse.py: error: unrecognized arguments: 4$ python learn_argparse.py -v 4
4^2 == 16$ python learn_argparse.py -vv 4
the square of 4 equals 16$ python learn_argparse.py 4
16$ python learn_argparse.py -vvv 4
16

小结我们引入了另一种动作 count，来数某一个可选参数出现了几次：

test12-None无法和int进行比较
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count",help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2# bugfix: replace == with >=
if args.verbosity >= 2:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity >= 1:print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:print(answer)

$ python learn_argparse.py -vvv 4
the square of 4 equals 16$ python learn_argparse.py -vv 4
the square of 4 equals 16$ python learn_argparse.py -v 4
4^2 == 16$ python learn_argparse.py 4
Traceback (most recent call last):File "learn_argparse.py", line 11, in <module>if args.verbosity >= 2:
TypeError: '>=' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'

小结：None类型数据和int类型数据无法进行比较。

test13-default参数，修改None的值为default指定的参数
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0,help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity >= 2:print("the square of {} equals {}".format(args.square, answer))
elif args.verbosity >= 1:print("{}^2 == {}".format(args.square, answer))
else:print(args.verbosity)

$ python learn_argparse.py 4
0
test14-输出运行文件名
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0)
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.y
if args.verbosity >= 2:print("Running '{}'".format(__file__))
if args.verbosity >= 1:print("{}^{} == ".format(args.x, args.y), end="")
print(answer)

$ python learn_argparse.py -vv 2 3
Running 'learn_argparse.py'
2^3 == 8
test15

​ 让我们再介绍第三个方法 add_mutually_exclusive_group()。 它允许我们指定彼此相互冲突的选项。 让我们再更改程序的其余部分以便使用新功能更有意义：我们将引入 --quiet 选项，它将与 --verbose 正好相反:

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="calculate X to the power of Y")
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true")
group.add_argument("-q", "--quiet", action="store_true")
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.yif args.quiet:print(answer)
elif args.verbose:print("{} to the power {} equals {}".format(args.x, args.y, answer))
else:print("{}^{} == {}".format(args.x, args.y, answer))

$ python learn_argparse.py -v 2 3
2 to the power 3 equals 8$ python learn_argparse.py -q 2 3
8$ python learn_argparse.py 2 3
2^3 == 8$ python learn_argparse.py -h
usage: learn_argparse.py [-h] [-v | -q] x ycalculate X to the power of Y                      # 放在description里面的内容positional arguments:x              the basey              the exponentoptional arguments:-h, --help     show this help message and exit-v, --verbose-q, --quiet
test16
# my_test.py
# code from deepgcn_sparse
import argparseclass OptInit:def __init__(self):parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch implementation of Deep GCN For semantic segmentation')# baseparser.add_argument('--phase', default='test', type=str, help='train or test(default)')parser.add_argument('--use_cpu', action='store_true', help='use cpu?')parser.add_argument('--exp_name', type=str, default='sem_seg_sparse', help='prefix of saved file')parser.add_argument('--root_dir', type=str, default='log', help='the dir of experiment results')# dataset argsparser.add_argument('--data_dir', type=str, default='/data/deepgcn/S3DIS')parser.add_argument('--batch_size', default=16, type=int, help='mini-batch size (default:16)')parser.add_argument('--in_channels', default=9, type=int, help='the channel size of input point cloud ')# train argsparser.add_argument('--total_epochs', default=100, type=int, help='number of total epochs to run')parser.add_argument('--save_freq', default=1, type=int, help='save model per num of epochs')parser.add_argument('--iter', default=0, type=int, help='number of iteration to start')parser.add_argument('--lr_adjust_freq', default=20, type=int, help='decay lr after certain number of epoch')parser.add_argument('--lr', default=1e-3, type=float, help='initial learning rate')parser.add_argument('--lr_decay_rate', default=0.5, type=float, help='learning rate decay')parser.add_argument('--print_freq', default=100, type=int, help='print frequency of training (default: 100)')parser.add_argument('--postname', type=str, default='', help='postname of saved file')parser.add_argument('--multi_gpus', action='store_true', help='use multi-gpus')parser.add_argument('--seed', type=int, default=0, help='random seed')# test argsparser.add_argument('--no_clutter', action='store_true', help='no clutter? set --no_clutter if ture.')# model argsparser.add_argument('--pretrained_model', type=str, help='path to pretrained model(default: none)', default='')parser.add_argument('--k', default=16, type=int, help='neighbor num (default:16)')parser.add_argument('--block', default='res', type=str, help='graph backbone block type {plain, res, dense}')parser.add_argument('--conv', default='edge', type=str, help='graph conv layer {edge, mr}')parser.add_argument('--act', default='relu', type=str, help='activation layer {relu, prelu, leakyrelu}')parser.add_argument('--norm', default='batch', type=str, help='{batch, instance} normalization')parser.add_argument('--bias', default=True,  type=bool, help='bias of conv layer True or False')parser.add_argument('--n_filters', default=64, type=int, help='number of channels of deep features')parser.add_argument('--n_blocks', default=28, type=int, help='number of basic blocks')parser.add_argument('--dropout', default=0.3, type=float, help='ratio of dropout')args = parser.parse_args()self._print_args()def _print_args(self):logging.info("==========       args      =============")for arg, content in self.args.__dict__.items():logging.info("{}:{}".format(arg, content))logging.info("==========     args END    =============")logging.info("\n")

注意：当这样设置代码时，输入python my_test.py --help,没有任何反应，需要在文件中加入才行

if __name__ == '__main__':optinit = OptInit()

在这里插入图片描述

这样我们有会有一个疑问，那么我在其他的python文件中定义这个类是否也会有类似输入python my_test_others.py --help,然后输出帮助信息那？开整

# my_test_others.py
from my_test import OptInitoptinit = OptInit()

在这里插入图片描述
哈哈哈，输出果然是这样，也就是说类中的定义argparse是属于类的

在训练时的使用方法
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,help='Disables CUDA training.')
parser.add_argument('--fastmode', action='store_true', default=False,help='Validate during training pass.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=42, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=200,help='Number of epochs to train.')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.01,help='Initial learning rate.')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4,help='Weight decay (L2 loss on parameters).')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=16,help='Number of hidden units.')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.5,help='Dropout rate (1 - keep probability).')args = parser.parse_args()args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available()    # 还可以定义变量
参考教程资料

Argparse 教程

pygcn/train.py


http://chatgpt.dhexx.cn/article/C67FJjHi.shtml

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