将logo叠加在图片上
将logo图片进行灰度化+阈值处理得到掩模
(需要的部分是置非0 不需要的黑色的部分置0)
然后需要利用掩模对logo图像和人物图像分别进行处理
对logo图：
需要把黑色部分去掉-----与掩模进行与操作把黑色部分置0
Ps:黑色部分用add叠加时相当于没有
因为之后需要用add()把两张图进行叠加，为了防止logo有颜色的部分受影响
需要在人物图中把logo有颜色相应的位置置0
（以致于logo图可直接印上去）
则对人物图：
先对掩模取反
然后对人物图相应部分做与操作
代码：
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('logo.png')
img3=cv2.imread('lena.png')
img2=img3[0:300,0:360]
img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,res=cv2.threshold(img1,10,255,cv2.THRESH_BINARY)#取阈值 10为阈值 255为最大灰度值
img=cv2.bitwise_and(img,img,mask=res)#掩模按位与 黑0 去除
inv=cv2.bitwise_not(res) #取反--用于将接的图片
img2=cv2.bitwise_and(img2,img2,mask=inv)#与掩模0与--去掉 方便图片叠加
img_add=cv2.add(img,img2)
img3[0:300,0:360]=img_add #替代原图
cv2.imshow("s",img3)
cv2.waitKey(0)阈值变化可以参考
阈值处理
