语音标注的具体应用场景

article/2025/8/21 19:43:28

语音标注是我们的标注员不断地对语言信息进行转写，让人工系统进行学习的过程。目前，语音识别技术在我们日常生活中的很多方面都有所普及，例如我们的微信翻译、语音助手、智能音响、智能客服等，随着人工智能的逐步发展，人机语音交互场景将会向更多的方向延伸，对辨认精度、场景优化、语音辨认技术等方面提出了更高的要求。

语音标注的应用场景

1、语音输入

语音识别常见的是语音输入，可以识别出我们说话的内容，将语音转换为文字录入，这大大提高了效率。语音输入可摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文、法语，均可有效识别，还可以根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入变得更快捷，沟通交流更顺畅。

语音实时识别文字，可以适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音问答等多种场景，在日常生活中，例如客服通话的语音转写、会议转写、通讯产品语音输入和转写、语音医疗记录、电影字幕自动生成、电视机等智能家居的命令，这些都运用到了这一技术。在医疗领域中，也常用声音来生成和编辑专业的医疗报告。

2、语音合成

语音合成能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工的嘴巴。例如app中的实时播报、合成特定人的声音、验证码内容语音合成、客服、导航软件，大厅，售货机等各场景的语音提示、语音早教机的语言发音学习、便携等场景。

3、声纹识别

声纹识别是生物识别技术的一种，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。例如利用声纹密码进行身份认证，登陆，授权，打卡、公安身份特征存储、语音唤醒等。

语音标注的应用前景

语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够摆脱键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为日常生活中的一个具有竞争性的新兴高技术产业。

语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98％，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经可以满足通常应用的要求。

现如今，许多用户都已经可以很好地享受到语音识别技术给我们带来的便利，比如智能手机的语音操作等。但是，这与实现真正的人机交流还有一定的距离。目前，计算机对用户语音的识别程度不高，人机交互上还存在一定的问题，必须取得突破性的进展，这也是未来语音识别技术的发展方向。

景联文科技为语音识别技术提供一站式数据解决方案

作为人工智能的“养料”，机器想要实现智能化就必须有海量的有效数据来做支撑，而这些数据就需要我们的标注员进行数据标注分析与处理才能得出来。

景联文科技作为一家专业的数据采集标注公司，采集了《50800段车内录音采集数据集》、《60000段中文语音数据集》、《100个id12000段中国人读英语唤醒词数据集》等可用于研究语音识别技术的算法的数据集，可有效的提升企业的测试效率，减少研发时间。还可以针对特定人群、特定场景、特定语种提供个性化的数据定制服务。

为提高数据标注员的标注效率，景联文科技还自建数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制，支持语音工程（语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等）、计算机视觉（拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等）、自然语言处理（OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化）多类型数据标注。