极验验证–滑块验证

本文通过通过模拟登录极验网站，完成滑块验证

所用语言和相关模块

python3.6
selenium
requests`
PIL

极验验证码特点分析

极验验证是一种在计算机领域用于区分自然人和机器人的，通过简单集成的方式，为开发者提供安全、便捷的云端验证服务，与以往传统验证码不同的是，极验通过分析用户完成拼图过程中的行为特征，通过数据分析来判断是人还是机器。用户不必面对眼花缭乱的英文字符或汉字，整个验证过程变的像游戏一样有趣> [ 百度百科 ]

本文以极验验证码官网：https://auth.geetest.com/login/ 为例，实现对极验验证码的破解登录。

网站特点分析

登录https://auth.geetest.com/login/，分析其登录界面的特点：
初始登录界面

根据指示点击按钮：
点击后出现滑块页面

拉动滑块完成验证：
这里写图片描述

实现过程

由上面的分析过程可以得知，实现过程课分为3部分完成：
1）点击验证按钮，使之弹出滑块图片
2）识别滑块缺失部分的位置
3）拉动滑块，完成验证

相关代码

模拟点击部分代码：

def get_button(self):"""模拟点击初始验证:return:"""button = self.wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_tip')))button.click()

识别滑块缺失部分位置

获取验证码位置代码：
def get_position(self):"""获取验证码位置:return:验证码位置元组"""# image = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img geetest_absolute')))img = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_canvas_img')))time.sleep(2)location = img.locationsize = img.sizetop, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size['width']return (top, bottom, left, right)

获取页面截图部分代码：

 def get_screen(self):"""获取页面截图:return:"""screen = self.bro.get_screenshot_as_png()screen = Image.open(BytesIO(screen))return screen

获取验证码图片部分代码：

    def get_image(self):"""获取验证码图片:return:"""top, bottom, left, right = self.get_position()screen = self.get_screen()cap = screen.crop((left, top, right, bottom))return cap

获取缺口偏移量代码：

 def get_gap(self, image1, image2):"""获取缺口偏移量:param image1:不带缺口的图片（初始图片）:param image2:带缺口的图片（按了滑块的图片）:return:缺口偏移量"""left = 60for i in range(left, image1.size[0]):for j in range(image1.size[1]):if not self.is_pixel_equal(image1, image2, i, j):left = ireturn leftreturn left

通过上述的比较，登出滑块缺口的位置
拖动滑块，完成验证
根据偏移量，获得移动轨迹，并变化拉动的速度，防止被防爬：

 def get_track(self, distance):"""根据偏移量获取移动轨迹:param distance:偏移量:return:移动轨迹"""# 移动轨迹track = []# 当前位移current = 0# 减速阈值mid = distance * 4 / 5# 计算间隔t = 0.2# 初速度v = 0while current < distance:if current < mid:# 加速度为正2a = 2else:# 加速度为负3a = -3# 初速度v0v0 = v# 当前速度v = v0 + atv = v0 + a * t# 移动距离x = v0t + 1/2 * a * t^2move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t# 当前位移current += move# 加入轨迹track.append(round(move))return track

完成滑块的拉动

 def move_to_gap(self, slider, track):"""拖动滑块到缺口处:param slider:滑块:param track:轨迹:return:"""ActionChains(self.bro).click_and_hold(slider).perform()for x in track:ActionChains(self.bro).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()time.sleep(0.5)ActionChains(self.bro).release().perform()