参考：
https://blog.csdn.net/hanchan94/article/details/53942998
https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/52598270

interp2 的作用

interp2函数也是用来进行插值操作的，举个例子来讲，假设我们有一个3×3的矩阵，但是我们有了新的需求，想把该矩阵扩展成5×5的新的更大的矩阵。此时就出现了一个问题，5×5的矩阵一共有25个像素值，而3×3的矩阵只有9个像素值。所以如何用这9个像素值给新的25个像素值赋值，这就是一个插值的问题。在这里我们仅粗略地讲述了插值的目的，并没有叙述插值算法的细节。

interp2 的用法

好了，介绍完插值的目的之后。接下来介绍一下函数的用法。
（1）ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI)
参数说明：
输入：
X,Y 对应插值前X轴和Y轴的坐标分量，合在一起才是(x,y)；Z是X，Y坐标对应位置（x,y）的值，XI,YI对应插值后的坐标。
输出：
ZI是XI、YI坐标对应的像素值。
（2）ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
用指定的算法method 计算二维插值：
’linear’：双线性插值算法(缺省算法);
’nearest’：最临近插值;
’spline’：三次样条插值;
’cubic’：双三次插值。
（3）ZI = interp2(Z,XI,YI)
缺省地，X=1:n、Y=1:m，其中[m,n]=size(Z)。再按第一种情形进行计算。

[x,y]=meshgrid(0:2,0:2);
vl = [1:3;4:6;7:9];
[x2,y2]=meshgrid(1:0.1:2,0:2);
zz = interp2(x,y,vl,x2,y2,'bicubic');
% [x3,y3]=meshgrid(1:0.1:2,0:0.1:2);
% zz2 = interp2(x,y,vl,x3,y3,'bicubic');

代码的结果如下：
插值前的数据：

插值后的数据：