4月17-20日，2023年第28届高级应用数据库系统国际会议（DASFAA2023）在天津成功举行。创邻科技CTO周研博士受邀参会，围绕Galaxybase国产高性能图数据库进行精彩分享。
DASFAA 2023由DASFAA指导委员会（DASFAA Steering Committee）主办、天津大学智能与计算学部承办，是中国计算机学会推荐的CCF B类国际会议。DASFAA现场，海内外数据库与大数据领域专家学者共同探讨数据库与大数据领域的前沿研究与成果，借此机会深化数据库与大数据领域的国际学术合作与交流。
会议现场，创邻科技 CTO周研博士以 《The Appliations of Native Distributed Graph Database-Galaxybase in the Financial Industry》 为题展开深度分享，着重介绍创邻科技核心产品Galaxybase图数据库架构、性能、应用优势，以及对未来的研发和创新进行思考。
演讲中，周研博士开门见山，强调图数据库相对于其他关系型数据库，具备高效关联查询分析能力，而Galaxybase原生分布式图数据库更是其中的佼佼者。周研博士指出，“Galaxybase图平台作为最新一代的图数据库，底层采用自研的数据分片，加动态压缩的分布式原生图存储技术，不依赖任何第三方存储引擎，支持分布式部署，性能优异，能够毫秒完成传统关系型数据库无法实现的深链查询，满足大数据时代的数据库高扩展、高可用、高性能、智能化需求。”
为了更清晰地理解差异，周研博士还对图存储的概念进行介绍，当前图数据库存储主要存在原生图存储、非原生图存储、完全非原生三种方式。原生图存储指数据库的存储层将数据按照节点、边和属性预先物理存储，在存储层即实现免索引邻接，其存储模式天然地契合图查询和图算法；而非原生图存储则以数据链表或其他非图形式存储，只能做到在处理层近似实现免索引邻接；完全非原生则完全没有实现免索引邻接。存储模式的差异也决定了三者性能的巨大差异。
紧接着，周研博士从金融领域的信用卡申请反欺诈场景切入，以实际案例来具体分析原生图存储的关键性。该案例中，Galaxybase原生高性能图数据库通过整合行内外多源数据，全方位构建客户申请图谱，并且实现实时申请件信息的在线分析，有效识别、防范风险并作出决策。
在具体实践中，“当新申请件信息被写入数据库，需要实时组网，基于网络进行实时风险识别，差距开始出现。”周研博士分享道，“由于Galaxybase图数据库采用原生图存储，在数据层直接实现免索引邻接，避免了传统数据库全局索引的成本，也避免了非原生图数据库对第三方存储底层不可控的数据重组能力的依赖。这种依赖会造成查询的延时，以及降低实时插入数据的读取性能。而采用原生图存储，则能够确保对实时写入的数据零时延地进行实时查询、计算。”对于此类在线实时图分析类任务的处理，正是Galaxybase不同于其他图数据库的产品的核心优势。
据了解，使用Galaxybase图数据库后，该业务原有数十分钟的人工审批时长成功缩短至1s内，真正做到了数据到决策的零时延，提升用户体验的同时降低人工成本，满足了金融机构的数据实时变现需求。
以交流促发展。对于国际数据库领域的专家学者而言，DASFAA 2023是一个非常宝贵的合作交流平台。通过前沿科研成果的展示、专家真知灼见的释放以及行业一线资讯的共享，我们能够看到数据库的广阔发展路径和光明未来。创邻科技作为图数据库领域的关键力量，也将聚焦技术硬实力，在研发创新之路上砥砺前进。
