前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
1.

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、复杂查询的相关操作：

1.主键 primary key
针对每一条记录，作为身份标识
唯一性：不重复（身份证，电话号码）
不为空
简单来说primary相当于unique+not null,一个表里，主键只能有
一个，但unique则是可以有多个的

create table student2(id int primary key,name varchar(20));

在这里插入图片描述
遇到的问题：

分别违背了非空型和唯一性；

我们在使用逐渐时候，需要设置一个唯一值，mysql提供‘自增主键，自动设置主键值；primary key auto_increment
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
依次递增

手动分配后依次递增
结论：自增主键，可以理解成mysqll里记录了当前足以大值id是几，都是从最大值之后在进行增加的-
2）数据库分布式部署：
当表太大，一台机器存不下，拆成多个表在不同机子上，还能不能满足主键的唯一性呢，不能！！！
解决方案：分布式系统生成唯一id算法
生成公式=（时间戳+机房编号/主机编号+随机因子）=》计算哈希值

2.外键foreign key
关联俩个表，例学生表里的每一个记录（字表），包含班级编号得在班级表中存在（父表）

create table class(classId int,name varchar(20));create table student(studentId int primary key,name varchar(20),foreign key(studentId) references class(classId);

在这里插入图片描述
当建立好外键约数，学生表中（字表）中插入记录calssid必须在班级表（父表）中存在，此时班级表对学生表产生了约数
*此处要求子表中引用父表的这一列，务必得是primary key或者unique

子表对附表也有约数：
子表存在情况，这一届删除父表会出现问题

总结：
父限子（增，改）
子限父（删，改）
3.逻辑删除
如果想要在外键约数下删除可以采用逻辑删除的方式

二.表的设计

数据库设计主要思路：
1.根据需求找到实体(描述的关键词）
2.梳理清楚实体之间的关系

一对一学生账号
一对多学生班级
多对多学生课程（关联表）
没关系

一般来说每个实体都会安排一个表
*

sql可以把查询结果插入到另一张表里：
insert into student2 select*from student where id!=1;(把student 里的数据查出来，插入到student2里面

三.聚合查询

：
又来聚合函数就可以进行行和行的运算
常见聚合函数：count() 计算行数 sum() 行相加 avg() max() min()
在这里插入图片描述

select count(*)from student;
计算行的个数4
select count(0)from student where english>60;

分组查询/聚合：
把值相同的记录，分成一组，然后针对每一组进行聚合
eg:查询每个岗位的薪资（最高，平均，最低）
mysql> select*from emp;
±—±-------------±-------------±---------+
| id | name | role | salary |
±—±-------------±-------------±---------+
| 1 | 马云 | 服务员 | 1000.20 |
| 2 | 马化腾 | 游戏陪玩 | 2000.99 |
| 3 | 孙悟空 | 游戏角色 | 999.11 |
| 4 | 猪无能 | 游戏角色 | 333.50 |
| 5 | 沙和尚 | 游戏角色 | 700.33 |
| 6 | 隔壁老王 | 董事长 | 12000.66 |

select role from emp group by role;

±-------------+
| role |
±-------------+
| 服务员 |
| 游戏角色 |
| 游戏陪玩 |
| 董事长 |
±-------------+

mysql> select role,count(0),min(salary)  from emp group by role;最低薪资

±-------------±---------±------------+
| role | count(0) | min(salary) |
±-------------±---------±------------+
| 服务员 | 1 | 1000.20 |
| 游戏角色 | 3 | 333.50 |
| 游戏陪玩 | 1 | 2000.99 |
| 董事长 | 1 | 12000.66 |
±-------------±---------±------------+

select*from emp group by role;

这里相当于只展示每一组的第一条记露

分组查询还可以进行筛选条件
1.分组之前筛选 where
2.分组之后筛选 having

eg:1.查询每个岗位平均薪资（除去张三这个记录）
思路：先把张三去掉，在分组

where
2.查询平均薪字>1000岗位
在这里插入图片描述
此处先进行分组，算好平均薪资，然后再找到平均薪资>1000岗位
having写到group后面（分完组才能算平均薪资）
3.求除了张三之外，每个岗位的平均薪资，并且保留平均薪资》1000岗位

so：where写在group by之前
having之后搭配聚合查询语句

四.联合查询：

笛卡尔积其实就是简单的排列组合
行数，是两个表的行数之积，
列数，是两个表的列数之和
联合/多表查询=笛卡尔积+链接条件+其他条件

selectfrom student ,class(笛卡尔积）或者 selctfrom student join class on …
where student.classid=class.classid(链接条件）

五.外连接

1.表上的数据不在一一对应
from 表1，表2 内连接
from 表1 join 表2 on 条件使用join 可以作为内连接，也可以作为外连接
直接写join或者inner join是内连接
写作left join左外连接
right join 右外连接
左外连接会尽可能显示左侧数据，右侧没有体现填null，右侧相反。
左外和右外主要看表的先后顺序在join左侧还是右侧