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一、分组时不同情况的处理

现有如下表：

需要按照大洲进行分组，最终得出如下结果：

可以使用case进行分组，sql如下：

SELECTsum( population ) AS '人数',
CASE`country` WHEN '中国' THEN'亚洲' WHEN '印度' THEN'亚洲' WHEN '日本' THEN'亚洲' WHEN '美国' THEN'北美洲' WHEN '加拿大' THEN'北美洲' WHEN '墨西哥' THEN'北美洲' ELSE '其他' 
END AS '大洲' 
FROMcasedemo 
GROUP BY
CASE`country` WHEN '中国' THEN'亚洲' WHEN '印度' THEN'亚洲' WHEN '日本' THEN'亚洲' WHEN '美国' THEN'北美洲' WHEN '加拿大' THEN'北美洲' WHEN '墨西哥' THEN'北美洲' ELSE '其他' 
END

就是说，单使用group分组只能对字段一致的分组，字段不一致的不会被分到一组；而使用case分组会对单个字段做类似switch case的情况处理，处理单个字段的不同情况，进行人为分组。

case语法为：

case 字段名 when 属性值1 then 被归类属性when 属性值2 then 被归类属性else 其他被归类属性
end

以上即作为group by的条件，同时也作为select的内容。

（以上表数据见casedemo.sql）

二、分组后其他字段的计算

现有如下表：

需要查询出每个国家的男女性别的人数，最终得出如下结果：

可以使用case对查询内容进行计算，sql如下：

SELECTcountry,sum( CASE WHEN sex = 1 THEN population ELSE 0 END ) AS '男性',sum( CASE WHEN sex = 2 THEN population ELSE 0 END ) AS '女性' 
FROMcasedemo2 
GROUP BYcountry

上面将字段名sex写在了when后面，也可以像第一种情况一样写在case和when之间：

SELECTcountry,sum( CASE sex WHEN 1 THEN population ELSE 0 END ) AS '男性',sum( CASE sex WHEN 2 THEN population ELSE 0 END ) AS '女性' 
FROMcasedemo2 
GROUP BYcountry

这里根据country分组后对查询的内容使用case进行分情况处理。

（以上表数据见casedemo2.sql）

三、根据条件UPDATE

应用一：分条件update值

若有如下表：

现需要将工资5000以上（包括5000）的员工的工资减少10%，将工资在[2000,4600)之前的员工的工资增加15%，最终结果如下所示：

很容易让人想到使用两条sql：

update casedemo3 set salary = salary * 0.9 where salary >= 5000;
update casedemo3 set salary = salary * 1.15 where salary >= 2000 and salary < 4600

但是这样是不正确的做法。假设有人的工资是5000块，那么按照规定，她的工资应该减少10%，所以当执行第一条sql时，她的工资会变成4500；而当执行第二条sql时，她的工资小于4600，所以又会增加15%，最终变成5175。整体看来，本应工资减少的她，最后却增加了，所以这样是不符合逻辑的。

如果不想增加复杂的处理，我们可以使用一条sql来实现这个需求，如下：

UPDATE casedemo3 
SET salary =
CASEWHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9 WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15 ELSE salary 
END

注意，最后的else salary一定要有，如果没有的话会将不在这两个范围内的工资都设为null，因为在case函数中else部分的默认值是NULL，就是说不主动设置else的值那么就是NULL。

（以上表数据见casedemo3.sql）

四、检查两表中某字段是否一致

在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。

现有如下两表：和

现需检查两表中name字段和str字段是否一致，则可进行如下sql：

SELECT NAME,
CASE	WHEN NAME IN ( SELECT str FROM casedemo42 ) THEN '一致' ELSE '不一致' END AS label 
FROM
casedemo41

查询结果：