在Python中如何保存图像，如何将数组保存为图像
主要是看了TensorFlow中第一部分中看到的，查了查资料总结下如何将数组保存为图像
原程序如下
import scipy.misc
import os
#from PIL import Image
#把原始图片保存至MNIST_data/raw/下
save_dir="MNIST_data/raw/"
if os.path.exists(save_dir)is False:os.makedirs(save_dir)for i in range(20):image_array=mnist.train.images[i,:]#打印第i个image_array=image_array.reshape(28,28)filename=save_dir + 'mnist_train_%d.jpeg' % i#保存文件的格式print(filename)print(mnist.train.labels[i,:])#打印出标签scipy.misc.toimage(image_array,cmin=0.0,cmax=1.0).save(filename)#保存图像
程序运行结果如下：
MNIST_data/raw/mnist_train_0.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_1.jpeg
[0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_2.jpeg
[0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_3.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_4.jpeg
[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_5.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_6.jpeg
[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_7.jpeg
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_8.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
MNIST_data/raw/mnist_train_9.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_10.jpeg
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_11.jpeg
[0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_12.jpeg
[0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_13.jpeg
[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_14.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_15.jpeg
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_16.jpeg
[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_17.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
MNIST_data/raw/mnist_train_18.jpeg
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]
MNIST_data/raw/mnist_train_19.jpeg
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
C:/Users/Administrator.SKY-20180518VHY/Desktop/pytorch code/pytorch/201811.07_tensorflow.py:63: DeprecationWarning: `toimage` is deprecated!
`toimage` is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.2.0.
Use Pillow's ``Image.fromarray`` directly instead.
可以看到最下面写的在scipy1.2.0版本中将会被Image.fromarray取代原函数将删除，所以在此总结了下如保存图像的问题，主要针对如何将数组保存为图像，方法一：利用scripy库进行读取
for i in range(20):image_array=mnist.train.images[i,:]#打印第i个image_array=image_array.reshape(28,28)filename=save_dir + 'mnist_train_%d.jpg' % i#保存文件的格式print(filename)print(mnist.train.labels[i,:])#打印出标签scipy.misc.toimage(image_array,cmin=0.0,cmax=1.0).save(filename)#保存图像
函数为scipy.misc.toimage（ARR，高=255，低= 0，Cmin =无，Cmax为无，PAL =无，模式=无，channel_axis =无）
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=…).save(‘outfile.jpg’)
方法2利用PIL读取
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('1.jpg')
print (img.size) #图片的尺寸
print (img.mode) #图片的模式
print (img.format) #图片的格式
img.save('2.png')
对于此处mnist数据的读取有
import os
from PIL import Image
#把原始图片保存至MNIST_data/raw/下
save_dir="MNIST_data/raw/"
if os.path.exists(save_dir)is False:os.makedirs(save_dir)
for i in range(20):image_array=mnist.train.images[i,:]#打印第i个image_array=image_array.reshape(28,28)filename=save_dir + 'mnist_train_%d.jpg' % i#保存文件的格式print(filename)print(mnist.train.labels[i,:])#打印出标签a=Image.fromarray(image_array)a=a.convert('RGB')#将其转换为RGB形式，或转化为灰度形式a.save(filename)
问题：python的PIL打开图片之后报错OSError: cannot write mode P as JPEG
解决：图片模式不对，需要转换
方法：
from PIL import Imageim = Image.open('a.jpg')
im = im.convert('RGB')#im=im.convert('L')
im.save('b.jpg')
第三种方法：
from PIL import Image
import matplotlib
img=Image.open('1.jpg')
gray=img.convert('L')
matplotlib.image.imsave('name.png', gray)
