python倾向匹配得分_手把手教你做倾向评分匹配 -PSM

article/2025/6/30 7:39:43

原标题:手把手教你做倾向评分匹配 -PSM

本文首发于“百味科研芝士”微信公众号,转载请注明:百味科研芝士,Focus科研人的百味需求。

各位科研芝士的朋友大家好,今天和大家分享一下新的知识点—PSM,或许大家早已听过这个名词了,或许你对它还是半知半解,不过没关系,希望可以通过今天的帖子帮助你对该名词有一定的理解。

PSM

PSM英文全称为Propensity Score Matching,意思是倾向匹配得分,炸一听?多么有学术气息呀

d220358ac5cc40f8b76168ba3416cd54.JPG

那么如何通俗的理解PSM模型呢?

举个例子,假设一列病人样本,一组服用了药物A,我们想要知道,如果病人服用了药物A,那么他生活质量是否提高了?他的生存时间是否提高了?

但我们首先面临一个问题,究竟是因为药物A的影响,所以生活质量和生存时间均提高了,还是由于患者本身所产生的差异。

此时可以通过寻找另一列病人样本,服用的则是安慰剂对照。也就是说当我们想研究药物A是否对生活质量和生存时间产生影响时,首先需要找两列在其他各方向均差不多的病人,如果此时二者在生活质量和生存时间上依然产生了差别,那么可以认为这种差异是由是否服用药物A这个因素造成的。这样的方法有一个专业的名词,即PSM。

官方的话语则是:为了探讨某因素(暴露或干预,下面统称处


http://chatgpt.dhexx.cn/article/6VQXa2Yu.shtml

相关文章

回归问题的置信区间AUC_互助问答第193期:倾向得分匹配法与面板数据问题

问题一:老师您好!我的问题是倾向得分匹配法之前要对匹配变量进行选择,我看见连玉君老师的一篇文章中主要是对处理变量和匹配变量做logit回归,然后根据准R方和AUC值判断,两者越大越好,通常来说AUC应该大于0.…

倾向值匹配法的概述和应用+倾向值分析:统计方法与应用

倾向值匹配法的概述和应用 一、因果推论理论概述 1.在应用倾向值匹配法进行因果推断时需要注意后续的检验理论,否则容易妄议因果。 2.什么是倾向值匹配法? 将各个手册单元多维度的信息,使用统计方法简化成一维的数值,是为倾向值…

因果推断(二)倾向匹配得分(PSM)

因果推断(二)倾向匹配得分(PSM) 前文介绍了如何通过合成控制法构造相似的对照组,除此之外,也可以根据倾向匹配得分(PSM)进行构造,即为每一个试验组样本在对照组中找对与…

PSM倾向得分匹配代码和案例数据

PSM倾向得分匹配代码和案例数据 含义:倾向评分匹配(Propensity Score Matching,简称PSM)是一种统计学方法,用于处理观察研究(Observational Study)的数据。 在观察研究中,由于种种…

倾向得分匹配PSM案例分析

倾向得分匹配(PSM),是一种模仿RCT随机对照试验随机化分组,提高组间均衡性,进而达到降低混杂因素影响目的一种数据处理策略。PSM在计量研究,临床医学等领域有着广泛的应用。 1.案例背景与分析策略 1.1 案例背景介绍 某企业想评价…

使用R进行倾向得分匹配(PSM)

【译文】使用R进行倾向得分匹配(PSM) 作者 Norbert Khler 译者 钱亦欣 根据维基百科,倾向得分匹配(PSM)是一种用来评估处置效应的统计方法。广义说来,它将样本根据其特性分类,而不同类样本间…

倾向匹配得分PSM学习笔记

一直在想写倾向匹配得分PSM学习笔记,好好总结一下。但一直拖着,对倾向匹配得分法虽然思想比较理解,但没有系统地学习,所以这篇博客总结一下老师们的一些文章,在总结中学习,哈哈~ 倾向匹配得分PSM学习笔记 …

倾向得分匹配案例分析

一、倾向得分匹配法说明 倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的,首次运用在生物医药领域,后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向得分匹配模型主要用来解决非处理因素(干扰因素)的偏差。 …

倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析

1. 因果推断介绍 如今量化策略实施的效果评估变得越来越重要,数据驱动产品和运营、业务等各方的理念越来越受到重视。如今这方面流行的方法除了实验方法AB testing外,就是因果推断中的各种观察研究方法。 “统计相关性并不意味着因果关系”,数…

PSM倾向得分匹配法【python实操篇】

前言 大家好,我是顾先生,PSM倾向性得分匹配法的Python代码实操终于来啦! ​ 对于PSM原理不太熟悉的同学可以看看前一篇文章:PSM倾向得分匹配法【上篇:理论篇】 目前网上PSM实操的相关文章都是R语言、SPSS和STATA实现…

数据分析36计(九):倾向得分匹配法(PSM)量化评估效果分析

1. 因果推断介绍 如今量化策略实施的效果评估变得越来越重要,数据驱动产品和运营、业务等各方的理念越来越受到重视。如今这方面流行的方法除了实验方法AB testing外,就是因果推断中的各种观察研究方法。 “统计相关性并不意味着因果关系”,数…

PSM倾向得分匹配

1. 简要介绍 我们以 是否上大学 () 对 收入 () 的影响为例来说明这个问题。这里,先讲二者的关系设定为如下线性模型: 显然,在模型 (1) 的设定中,我们可能忽略了一些同时影响「解释变量」—— 是否上大学 () 和「被解释变量」——…

stata 倾向得分匹配操作

倾向得分匹配法是一种研究方法,它在研究某项治疗、政策、或者其他事件的影响因素上很常见。对于经济、金融学领域来说,比如需要研究某个劳动者接受某种高等教育对其收入的影响,或者比如研究某个企业运用了某项管理层激励措施以后对企业业绩的…

倾向得分匹配(PSM)的原理以及应用

该文章主要介绍倾向得分匹配(PSM, Propensity Score Matching)方法的原理以及实现。这是一种理论稍微复杂、但实现较为容易的分析方法,适合非算法同学的使用。可用于(基于观察数据的)AB实验、增量模型搭建等领域。 文章…

倾向得分匹配只看这篇就够了

一、倾向得分匹配法说明 倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的,首次运用在生物医药领域,后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向得分匹配模型主要用来解决非处理因素(干扰因素)的偏差。 …

Android设置图标背景透明

这里写自定义目录标题 Android 设置图标背景透明速览引言调整背景色 Android 设置图标背景透明 速览 设置 android:background"#00ffffff" 引言 适用于 Vector Assets 和 透明背景的图片 想要在Android中使用透明背景的图片 首先得保证图片本身是透明背景的 不然也没…

如何设置背景透明度

设置背景透明度分为两种:一种背景为颜色设置的纯色背景;另一种是图片做背景。 【情况一】纯色背景 关键代码:background:rgba(R,G,B,A) RGB--------三原色(red,green,bule)A-------透明度 关于三原色最终成型的颜色…

html悬浮背景透明视频教程,在html中使用背景透明的video视频

由于对效果的要求,需要加入透明背景的video。经过了解,现代浏览器(新版 Chrome、Firefox、Safari 等)已经全面支持 webM 格式的视频了,因此可以使用带 alpha 通道的 webM 格式视频满足要求。 要得到透明 webM 格式视频,则需要来源…

Android BottomSheetDialog设置背景透明无效?(解决)

BottomSheetDialog修改背景圆角 解决方法 这里记录一个实际开发过程中遇到的问题,在日常开发中遇到底部弹窗的时候我会第一时间用到BottomSheetDialog,常规的使用就是有一个默认从底部出现的弹窗,但是为了美观,通常会使用圆角&…