MySQL基础

1、数据库相关概念

以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。假设在文件中存储以下的数据：

姓名	 年龄  性别	住址
张三	23	男	北京西三旗
李四	24	女	北京西二旗
王五	25	男	西安软件新城

现要修改李四这条数据的性别数据改为男，我们现学习的IO技术可以通过将所有的数据读取到内存中，然后进行修改再存到该文件中。通过这种方式操作存在很大问题，现在只有三条数据，如果文件中存储1T的数据，那么就会发现内存根本就存储不了。
现需要既能持久化存储数据，也要能避免上述问题的技术使用在我们的系统中。数据库就是这样的一门技术。

2、数据库基本操作

1、启动数据库：

2、登录数据库(名称为root，密码默认为1234）：

3、退出

4、关闭服务器

3、MySQL数据模型

关系型数据库：

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库

如下图，订单信息表 和 客户信息表 都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库。

接下来看关系型数据库的优点：

• 都是使用表结构，格式一致，易于维护。 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
• 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
• 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
• 数据存储在磁盘中，安全。
  数据模型：
  
  如上图，我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库，在数据库中创建表，在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹。比如可以通过SQL语句创建一个数据库（数据库名称为db1），语句如下。该语句咱们后面会学习。

4、SQL概述

了解了数据模型后，接下来我们就学习SQL语句，通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。

4.1、SQL简介

• 英文：Structured Query Language，简称 SQL
• 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的统一标准
• 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

4.2、通用语法

• SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
  
  如上，以分号结尾才是一个完整的sql语句。
• . MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。同样的一条sql语句写成下图的样子，一样可以运行处结果。

• 注释
• 单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有)
  
• 多行注释: /* 注释 */

4.3、SQL分类

• DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
  DDL简单理解就是用来操作数据库，表等；
• DML(Data Manipulation Language)数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改；DML简单理解就对表中数据进行增删改；
• DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
• DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
• DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

注意： 以后我们最常操作的是 DML 和 DQL ，因为我们开发中最常操作的就是数据。

5、DDL:操作数据库

我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。

5.1、查询

查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

5.2、 创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称

而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。

为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。

• 创建数据库(判断，如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称

从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。

5.3、删除数据库

• 删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

• 删除数据库(判断，如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

5.4、使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库

USE 数据库名称;

• 查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

6、操作表（DDL）

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

6.1、查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看。

• 查询表结构

DESC 表名称;

查看mysql数据库中func表的结构，运行语句如下：

6.2、创建表

CREATE TABLE 表名 (字段名1  数据类型1,字段名2  数据类型2,…字段名n  数据类型n
);

注意：最后一行末尾，不能加逗号

知道了创建表的语句，那么我们创建创建如下结构的表

6.3、数据类型

MySQL 支持多种类型，可以分为三类：

• 数值

tinyint : 小整数型，占一个字节
int	： 大整数类型，占四个字节eg ： age int
double ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)   

• 日期

date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday date ： 
datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒

• 字符串

char ： 定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间eg ： name char(10)  如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间	

6.4、案例

需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性    - 编号    - 姓名，姓名最长不超过10个汉字    - 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字    - 生日，取值为年月日    - 入学成绩，小数点后保留两位    - 邮件地址，最大长度不超过 64    - 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符    - 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）

• 1、创建表

create table student (id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(15),tel varchar(15),status tinyint
);

6.5、删除表

DROP TABLE 表名;DROP TABLE IF EXISTS 表名;

6.6、修改表

• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;

• 添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

• 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;-- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

• 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

7、DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

7.1 添加数据

• 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

• 给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

7.2、修改数据

• 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

1. 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
2. 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

• 将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

• 张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

• 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

update stu set sex = '女';

7.3、 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

8、DQL

SELECT 字段列表
FROM 表名列表 
WHERE 条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

-- 删除stu表
drop table if exists stu;-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄sex varchar(5), -- 性别address varchar(100), -- 地址math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2), -- 英语成绩hire_date date -- 入学时间
);-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

8.1、基础查询

• 查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据

• 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 起别名

AS: AS 也可以省略

8.1.2 练习

• 查询name、age两列

select name,age from stu;

• 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu;

• 查询地址信息

select address from stu;

• 去除重复记录

select distinct address from stu;

• 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

8.2、条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件列表可以使用以下运算符

条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;> 上面语句中 &&  和  and  都表示并且的意思。建议使用 and 。也可以使用  between ... and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 =  或者 != 。需要使用 is  或者 is notselect * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

• 查询姓’马’的学员信息

select * from stu where name like '马%';

• 查询第二个字是’花’的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

• 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

8.3、排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

查询学生信息，按照年龄升序排列 
select * from stu order by age ;查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;

8.4、聚合函数

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;注意：null 值不参与所有聚合函数运算

统计班级一共有多少个学生select count(id) from stu;
select count(english) from stu;上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，
将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。\* 表示所有字段数据
，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(\*)select count(*) from stu;查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;

8.5、分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

8.6、分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

参考

黑马程序员