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- 实现效果
- 实现思路
- 实现代码
- 总结
欢迎关注 『Python之pymysql库学习』 系列，持续更新中
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实现效果
实现思路
其实有半数代码是创建数据库和创建数据表并插入数据这些环境配置部分····我都写好了，大家运行全部代码k恶意直接拿来即用。
这部分的代码大家可以只运行一次（但我都加入了if判断是否已经建立，也没有关系）
1.fetchone():获取一行数据，用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候，可以缓解内存压力但是效率最低
2.fetchmany(x):获取x行数据，x为int类型，在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率，灵活运用
3.fetchall()：一次性读取所有数据，数据量比较少的时候用，虽然效率最高，但是数据量很大的话会卡死
4.读取大量数据时的优雅综合应用，这里介绍一种利用迭代器的优雅写法
- 连接上主机的数据库
#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',port=3306,autocommit=False,charset="utf8mb4"
)cursor = conn.cursor() # 创建游标
- 创建数据库的sql
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库，数据库不存在时才会创建，否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库
- 创建数据表
########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库，数据库不存在时才会创建，否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库
- 插入数据
########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''create table student(sno int(8) primary key auto_increment,sname varchar(30) not null,sex varchar(5) ,age int(2),score float(3,1))
'''
cursor.execute(sql)- 读取数据（我们本节的重点）
########插入数据#######
sql = '''insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)] # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:with conn.cursor() as cursor: # 创建游标，在这里conn.cursor()==cursor# 1.fetchone():获取一行数据，用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候，可以缓解内存压力但是效率最低print("1.fetchone():获取一行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')#每一次读取所有数据后，游标放在末尾，所以测试三个函数时，每次都得重写一次cursor.executerow = cursor.fetchone()#读取一行数据while row:#只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据print(row)row = cursor.fetchone()# 2.fetchmany(x):获取x行数据，x为int类型，在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率，灵活运用print("2.fetchmany(x):获取x行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchmany(2) # 读取一行数据while row:#只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据print(row)row = cursor.fetchmany(2)# 3.fetchall()：一次性读取所有数据，数据量比较少的时候用，虽然效率最高，但是数据量很大的话会卡死print("3.fetchall()：一次性读取所有数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchall() # 读取所有数据，看起来最简单，但是要注意，这是建立在数据量小，硬件跟得上的基础上的。print(row)# 4.读取大量数据时的优雅综合应用，这里介绍一种利用迭代器的优雅写法print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row，如果cursor.fetchone()为None，结束for循环print(row)except pymysql.MySQLError as err: # 捕获异常print(err) # 如果出现异常，打印错误信息
finally:conn.close() # 无论如何都要关闭连接，节省资源占用
实现代码
# @Time : 2022/1/16 16:44
# @Author : 南黎
# @FileName: 一.分析三种fetch.py
import pymysql
import openpyxl # 用户操作excel的库#######连接上主机的数据库#######
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',port=3306,autocommit=False,charset="utf8mb4"
)cursor = conn.cursor() # 创建游标########创建数据库的sql#######
# (使用if判断是否已经存在数据库，数据库不存在时才会创建，否则会报错)
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python")
cursor.execute("USE python") # 切换到新建的python数据库########创建数据表#######
cursor.execute('drop table if EXISTS student')
# 创建表的sql
sql = '''create table student(sno int(8) primary key auto_increment,sname varchar(30) not null,sex varchar(5) ,age int(2),score float(3,1))
'''
cursor.execute(sql)########插入数据#######
sql = '''insert into student(sname,sex,age,score) values(%s,%s,%s,%s)
'''
add_data_list = [('王朝', 'man', 25, 94.6), ('马汉', 'man', 27, 91.1), ('张龙', 'man', 21, 88.1), ('赵虎', 'man', 22, 97.1)] # 把数据以列表形式批量插入
cursor.executemany(sql, add_data_list)
cursor.close()########读取数据#######
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='python', port=3306, autocommit=False)
# # 从excel中读取到学生的sno,sname,sex,age,score并放入数据库
try:with conn.cursor() as cursor: # 创建游标，在这里conn.cursor()==cursor# 1.fetchone():获取一行数据，用于哪怕是读取一行数据内存都会比较吃力的时候，可以缓解内存压力但是效率最低print("1.fetchone():获取一行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')#每一次读取所有数据后，游标放在末尾，所以测试三个函数时，每次都得重写一次cursor.executerow = cursor.fetchone()#读取一行数据while row:#只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据print(row)row = cursor.fetchone()# 2.fetchmany(x):获取x行数据，x为int类型，在fetchone()和fetchall()之间的内存压力和效率，灵活运用print("2.fetchmany(x):获取x行数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchmany(2) # 读取一行数据while row:#只要读取到了数据，row不为None也就是不为假就一直读取数据,缺省的话表示不读取数据print(row)row = cursor.fetchmany(2)# 3.fetchall()：一次性读取所有数据，数据量比较少的时候用，虽然效率最高，但是数据量很大的话会卡死print("3.fetchall()：一次性读取所有数据")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')row = cursor.fetchall() # 读取所有数据，看起来最简单，但是要注意，这是建立在数据量小，硬件跟得上的基础上的。print(row)# 4.读取大量数据时的优雅综合应用，这里介绍一种利用迭代器的优雅写法print("4.读取大量数据时的优雅综合应用")cursor.execute('select sno,sname,sex,age,score from student')for row in iter(lambda:cursor.fetchone(),None):#逐行读取row，如果cursor.fetchone()为None，结束for循环print(row)except pymysql.MySQLError as err: # 捕获异常print(err) # 如果出现异常，打印错误信息
finally:conn.close() # 无论如何都要关闭连接，节省资源占用总结
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Crated：2022-1-15
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【1.创建数据库（保姆级图文+实现代码）】
【2.创建数据表（保姆级图文+实现代码）】
【3.数据表插入单条数据（保姆级图文+实现代码）】
【4.数据表插入多条数据（保姆级图文+实现代码）】
【5.数据表更新（保姆级图文+实现代码）】
【6.数据库删除操作（保姆级图文+实现代码）】
【7.数据表查询操作（保姆级图文+实现代码）】
【8.数据库导出数据为excel文件（保姆级图文+实现代码）】
【9.excel导入数据到数据库（保姆级图文+实现代码）】
【数据库创建-数据表增删改查-数据表导出为excel-excel导入数据到数据库-专栏合集（实现代码注释详细）】
【一、分析fetchone()、fetchmany()、fetchall()（保姆级图文+实现代码）】
【二.游标cursor的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【三.sql语句的相关知识（保姆级图文+实现代码）】
【更多内容敬请期待】
