安装流程：
一、确认电脑有无英伟达显卡；
首先确定自己电脑上是否安装有NVIDIA显卡（GPU），如果有安装GPU版本，如果没有，安装CPU版本。

找到 任务管理器，选择 “性能，看有没有GPU。
二、下载安装Anaconda
1.官网
https://www.anaconda.com/
历史版本网址：https://repo.anaconda.com/archive/
我选择的是下载这个版本。

安装。一直next,直到如下图，选择安装路劲，可自定义，最好是英文。

这里·可以选择Add Anaconda3 toy PATH environment variable(自动配置环境变量)，然后点击“Install"。

大家等待一会。

点击"Finish"，这里就完成了。

验证：出现红色框框里的三个东东，就代表安装成功了。

三、利用conda或者pip安装pytorch（坑多）

（1）利用·conda下载安装pytorch
如下图操作，在弹出的框中输入conda create -n pytorch python=3.7，创建一个虚拟环境（pytorch为我设置的环境名，读者也可自行命名）

激活虚拟环境：conda activate pytorch

安装pyTorch(需要pytorch、torchversion、torchaudio三个包)
.pytorch下载官网：
https://pytorch.org/get-started/locally/
conda下载慢可以参考这位网友的解决办法：https://blog.csdn.net/qq_38262728/article/details/89429284

选择CPU，这里我是没有英伟达显卡的，如果有，根据自己的显卡选择对应版本。

复制红框内代码，copy到pytorch环境下。
最后出现done表示安装完成。
验证：
输入”python“
输入”import torch“
输入”print(torch.cuda.is_available())“，显示False，代表安装成功。

四、下载安装配置Pycharm
下载官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/
历史版本网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
这里我下载了下面这个版本，读者可自行选择。


设置地址，要全英的。

红包箭头指向的.py必选，其他看个人需要，然后next,点击"Install"进行安装。

配置python解释器。
（1）打开pycharm，创建一个新项目。


找到自己的虚拟环境安装路径，一般都在安装包的envs下。点击“OK”，这里就配置好了，点击“Create”。


创建一个python项目。

命名为test1，回车。

在test1里输入下面的代码，然后右键run 'test1’运行，结果为False,说明成功了。

import torch
print(torch.cuda.is_available())

到这里，恭喜你都已经安装成功了，撒花，撒花。