什么是hash表
根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映像到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为哈希表，这一映像过程称为哈希造表或者散列，所得的存储位置称哈希地址或散列地址。
什么是Hash哈希碰撞（也叫“冲突”）
对应不同的关键字可能获得相同的hash地址，即 key1 ≠ key2，但是H(key1) = H(key2)。
这种现象就是冲突，而且这种冲突只能尽可能的减少，不能完全避免。为什么不能完全避免？
因为哈希函数是从关键字集合和地址集合的映像，通常关键字集合为无限大、长度不受限制（密码、或者文件都可以作为关键字），而地址集合确有限，无限量 映射到 有限量 上肯定是存在重合的部分，这就是冲突。
你想啊，200个男的匹配100个女的，那肯定是存在冲突的啊，保不准哪两个就打起来了。
1 开放地址法(再散列法)
开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,…,k(k<=m-1)
其中，m为哈希表的表长；di 是产生冲突的时候的增量序列。
- 如果di值可能为1,2,3,…m-1，称线性探测再散列。
- 如果di取1，则每次冲突之后，向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,…kk,-kk(k<=m/2)，称二次探测再散列。
- 如果di取值可能为伪随机数列。称伪随机探测再散列。
2 再哈希法Rehash
当发生冲突时，使用第二个、第三个、哈希函数计算地址，直到无冲突时。
这种方法是同时构造多个不同的哈希函数：
Hi=RH1（key） i=1，2，…，k
当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。
这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间。
3 链地址法（拉链法）
将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中，基本思想就是，将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
优点：
- 拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
- 由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；
- 开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间；
- 在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。而对开放地址法构造的散列表，删除结点不能简单地将被删结 点的空间置为空，否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中，空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件。因此在 用开放地址法处理冲突的散列表上执行删除操作，只能在被删结点上做删除标记，而不能真正删除结点。
缺点：
- 指针需要额外的空间，故当结点规模较小时，开放定址法较为节省空间，而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模，可使装填因子变小，这又减少了开放定址法中的冲突，从而提高平均查找速度。
4 建立一个公共溢出区
假设哈希函数的值域为[0,m-1],则设向量HashTable[0…m-1]为基本表，另外设立存储空间向量OverTable[0…v]用以存储发生冲突的记录。
