裁剪DEM高程数据方法
对DEM高程数据（tif文件）方法较多，现将使用的方法进行总结，内容主要包括三个方面：
- 使用ARCGIS裁剪
- 使用globalmapper裁剪
- 使用MATLAB裁剪
1、使用ARCGIS裁剪
Arcgis将一幅影像裁剪成一幅或多幅，此时可以应用ArcGIS中的工具箱ArcToolbox进行相关裁剪操作，ArcToolbox提供了许多可以应用的工具。
裁剪工具提取
总的步骤为：“数据管理工具”——“栅格”——“栅格处理”——"裁剪"工具
①"输出范围"项可以选择一个矢量要素，选择之后下面的最小外包矩形数值将自动填写；
②勾选"使用输入要素裁剪几何（可选）"则不会沿着外包矩形裁剪，而是沿着面要素周长裁剪，面要素以外则变为NoData，更多干货敬请关注：水经注GIS 故此操作会提升像素深度；
③"NoData值（可选）"与"保持裁剪范围（可选）"两项对于一般操作来说不经常用到。
按矩形提取工具提取
总的步骤为：“空间分析”——“提取分析”——“按矩形提取"工具
此种方法相对容易理解，功能也相对简单，可以提取矩形内的区域或矩形外的区域。但需提前建立一个有关于“面”shapefile的矢量文件，此文件需将在被裁剪的tif文件中进行选择框选裁剪范围，此时的shp就是将被裁剪的范围，但ARCGIS的裁剪工具手动框选存在一定的误差，如果精确裁剪到某一具体的像素值（行或列），此时的裁剪工具相对会体现出精度不足的问题。
按掩膜提取工具提取
总的步骤为"空间分析”——“提取分析”——"按掩膜提取"工具
掩膜在制图中是一种遮盖工具，用于处理要素在显示上的冲突，最典型的应用就是等高线的标注。掩膜可以理解为一种看不见的面要素，它遮挡住了不需要显示的图形。用这个工具可以将影像按面要素周长裁剪。（适用于省界等边界的区分）
分割栅格工具提取
总的步骤为：“数据管理工具”——“栅格”——“栅格处理”——"分割栅格"工具
这个工具用于将影像分幅输出到一个文件夹里。
分割栅格
①"输出文件夹"与"输出基本名称"中定义输出文件夹与前缀，在输出结果的前缀后会自动加上编号；
②"分割方法"有两种，SIZE_OF_TILE按指定分割后影像的大小分割，选择此项之后需要在"输出栅格的大小（可选）"输入栅格大小，这样末尾可能会有像元数不够的影像，更多干货敬请关注：水经注GIS 而NUMBER_OF_TILES按照指定的行数和列数平均分割栅格，选择此项后需要在"输出栅格数（可选）"输入行数和列数；
③"重采样技术（可选）"中有三项，NEAREST、BILINEAR、CUBIC复杂程度和计算时间依次上升，但平滑效果也越来越好，可根据需要进行选择。
2、使用globalmapper裁剪
globalmapper界面友好，交互性强，对图像进行裁剪，可以大大减少地图容量，提高处理速度及指定范围的数据输出。但裁剪会出现缝隙，精度会打折扣。（注意必须是Geotiff文件，如果不是还需转换）
总体步骤如下：
- 将要裁剪的矢量文件和裁剪区域文件依次导入到GlobalMapper中，如没有矢量数据也可自己用矩形裁剪工具进行框选裁剪范围。
- 先导入矢量文件，然后导入裁剪文件
- 在GlobalMapper中点击图层控制中心，选择裁剪图层，然后右键裁剪图层，点击缩放到选中图层
- 在GlobalMapper中选择数字化工具，然后鼠标点击裁剪区域，选中裁剪区域
3、使用MATLAB裁剪
对图像（tif格式）进行裁剪函数(TIF文件须是geotiff格式)：
function newpic = croptif(path,lon1,lat1,lon2,lat2)
% path为图片绝对路径，lon1,lat1为裁剪图片左上角经纬度，lon2,lat2为图右下角经纬度
[A,R] = geotiffread(path);
a = (lon1-R.LongitudeLimits(1,1))./R.CellExtentInLongitude+1;
b = (R.LatitudeLimits(1,2)-lat1)./R.CellExtentInLatitude+1;
c = (lon2-lon1)./R.CellExtentInLongitude+1;
d = (lat1-lat2)./R.CellExtentInLatitude+1;
newpic = imcrop(A,[a b c d]);
end
函数使用举例：
从图中截取规定经纬度范围内的图像，并显示出来，经纬度范围如下：
左下角经纬度坐标（单位：度）：112.928123474, 28.156242371
左上角经纬度坐标（单位：度）：112.928123474, 28.157272339
右上角经纬度坐标（单位：度）：112.929153442, 28.157272339
右下角经纬度坐标（单位：度）：112.929153442, 28.156242371
调用函数：
path = ‘D:\study\data\CSUpark.tif’;
newpic1 = croptif(path,112.928123474,28.157272339,112.929153442,28.156242371);
imshow(newpic1);
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45662485/article/details/106187327
