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有哪些方法

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1. EXPLAIN
   做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
   下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：
   

   • type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
   • key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
   • key_len列，索引长度。
   • rows列，扫描行数。该值是个预估值。
   • extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

2. SQL语句中IN包含的值不应过多

3. SELECT语句务必指明字段名称

4. 当只需要一条数据的时候，使用limit 1

5. 如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

6. 如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

7. 尽量用union all代替union

8. 不使用ORDER BY RAND()
   select id from dynamic order by rand() limit 1000;
   上面的SQL语句，可优化为：
   select id from dynamic t1 join (select rand() * (select max(id) from dynamic) as nid) t2 on t1.id > t2.nidlimit 1000;

9. 区分in和exists、not in和not exists
   select * from 表A where id in (select id from 表B)
   上面SQL语句相当于
   select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
   区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
   关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？
   原SQL语句：
   select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
   高效的SQL语句：
   select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
   取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据：
   

10. 使用合理的分页方式以提高分页的效率
    select id,name from product limit 866613, 20
    使用上述SQL语句做分页的时候，可能有人会发现，随着表数据量的增加，直接使用limit分页查询会越来越慢。
    优化的方法如下：可以取前一页的最大行数的id，然后根据这个最大的id来限制下一页的起点。比如此列中，上一页最大的id是866612。SQL可以采用如下的写法：
    select id,name from product where id> 866612 limit 20

11. 分段查询
    在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示。
    如下图这个SQL语句，扫描的行数成百万级以上的时候就可以使用分段查询：
    

12. 避免在where子句中对字段进行null值判断
    对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

13. 不建议使用%前缀模糊查询
    例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
    那如何查询%name%？
    如下图所示，虽然给secret字段添加了索引，但在explain结果并没有使用：
    
    写SQL记住这19个优化原则，效率至少提高3倍
    那么如何解决这个问题呢，答案：使用全文索引。
    在我们查询中经常会用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like ‘%zhangsan%’; 。这样的语句，普通索引是无法满足查询需求的。庆幸的是在MySQL中，有全文索引来帮助我们。
    创建全文索引的SQL语法是：
    ALTER TABLE dynamic_201606 ADD FULLTEXT INDEX idx_user_name (user_name);
    使用全文索引的SQL语句是：
    select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against(‘zhangsan’ in boolean mode);
    注意：在需要创建全文索引之前，请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

14. 避免在where子句中对字段进行表达式操作
    比如：
    select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
    中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：
    select user_id,user_project from user_base where age=36/2;

15. 避免隐式类型转换
    where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型。

16. 对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则
    举列来说索引含有字段id、name、school，可以直接用id字段，也可以id、name这样的顺序，但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序，常用的查询字段放在最前面。

17. 必要时可以使用force index来强制查询走某个索引
    有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

18. 注意范围查询语句
    对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

19. 关于JOIN优化
    
    LEFT JOIN A表为驱动表，INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表，RIGHT JOIN B表为驱动表。
    注意：
    1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：
    select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;
    2）尽量使用inner join，避免left join：
    参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
    3）合理利用索引：
    被驱动表的索引字段作为on的限制字段。
    4）利用小表去驱动大表：
    
    从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话，减少嵌套循环中的循环次数，以减少 IO总量及CPU运算的次数。
    5）巧用STRAIGHT_JOIN：
    inner join是由MySQL选择驱动表，但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表，比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序，在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表，右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接，也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN，否则可能造成查询结果不准确。
    
    这个方式有时能减少3倍的时间。