测试网站：
http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html
内容初探
有一些奇怪的红绿分类
网页源码介入：
我们所要做的就是识别<>中的信息，然后提取它后面的内容
基础网络连接代码：
html = urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html")
bsObj = BeautifulSoup(html)
短短两行，我们把它变成了“美味汤”的对象
findall函数：
findAll(tag, attributes, recursive, text, limit, keywords)
接下来看一些实际需求：
** 需求1：**找出所有绿色的字
分析：那显然对应的就是tag为span，然后attr为class=‘green’
因此，代码为：
nameList = bsObj.findAll("span", {"class":"green"})
for name in nameList:#print(name)print(name.get_text())
用get_text()去除烦人的<>
结果为：
得到各种人名
** 需求2**：根据内容text搜索，用limit限制前n个
# text 搜索
nameList = bsObj.findAll(text = "the prince", limit = 2)
print(nameList)
返回结果：
哈哈，这个没啥意思，因为找出来的只能是the prince，主要试试功能而已
** 需求3：**根据keyword搜索
所谓的keyword我理解就是attr吧，我们可以看一个例子：
# keyword搜索
allText = bsObj.findAll(id="text")
print(allText[0].get_text())# class 是关键字，要加_
allText = bsObj.findAll(class_="green")
print(allText[0].get_text())
这里的class由于是关键字，所有要加_，实际上keyword确实等价于attr搜索：
总结：
好啦，今天就初步介绍了一下findall，希望后续可以坚持学习
