我是CPDA数据分析师

我是CDA数据分析员

我从事数据分析相关工作

我是个数据分析的小白

我想转行做数据分析

 

今天我围绕如何成为合格的数据分析师跟大家分享三个小话题：

 

找到在数据分析领域的定位

数据分析思维的训练

数据分析领域发展方向

 

一、找准数据分析师的定位      

公司在运营过程中会面临大量的决策问题，比如如何安置安全库存？如何选择合适的供应商？如何实现最优的生产安排?如何提高新产品的成功率？ 

如何定价？如何评估促销活动效果？有决策就要有分析需求，如果是中小企业，配各个部门的分析师就可以降低成本

 

 

如果是大中型企业，可以成立数据中心，将数据分析师集中在一个独立的部门。

 

 

当然也会有人说，老师，我们外包给分析师事务所等第三方

 

 

数据分析师事务所是由分析师组建的，需求外包给第三方的企业也需要有人与事务所等第三方接洽，如果这个人对数据分析一窍不通，很难找到合适的第三方，为了提高合作的质量和效率，也要培养合适的数据分析师。

 

这是从企业角度看分析师的定位。

 

如果从个人角度看，有人说我刚入门或从事的工作数据分析技术含量不高是不是就是初级的分析师，然后逐渐地晋级呢？

 

我们先从国际惯例和行业标准看，比如注册会计师（CPA）、注册税务师（CTA），这类专业地从业认证体系是从不分级，也不是终身有效的，而是持证人通过定期年检来保持其资质地有效，有三年一检，有一年一检，大家分级的思维惯性是怎么来的呢，比如特许金融分析师（CFA），这是能力的一个证明，是对个人技术和知识的证明，不涉及对一个行业及第三方服务的能力；

 

而数据分析师是什么，是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。是专业从事投资和运营项目数据分析的高级决策人，通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。

 

也就是说数据分析师不太可能根据类似 Excel 水平从低到高来划分等级