本文主要讲述Oracle分析函数之Rank函数的用法

最近接触到Oracle这个功能强大而灵活的函数。这个函数特别适用于各种统计查询，下面就来说一说。

首先存在 product 表

SELECT p.create_time, p.name, p.service_evaluate_fee, p.product_type FROM product p

表数据如下：

ROW_NUMBER()

SELECT 
row_number() OVER(PARTITION BY p.product_type ORDER BY p.update_time DESC) 
row_number, p.create_time, p.name, p.product_type 
FROM product p

执行结果如下:

SQL执行意思为根据产品类型来分类的同时，根据创建时间create_time来排序

SELECT * FROM 
(
SELECT row_number() 
OVER(PARTITION BY p.product_type ORDER BY p.update_time DESC) row_number, 
p.create_time, p.name, p.product_type 
FROM product p
) pp 
WHERE pp.row_number <= 10 AND pp.row_number >5

row_number()还可以用来做分页数据，查询结果如下：

RANK()

SELECT 
rank() OVER(ORDER BY p.service_evaluate_fee DESC) rank,
p.service_evaluate_fee, p.create_time, p.name, p.product_type 
FROM product p

此处不再区分不同产品，只考虑服务评估费，service_evaluate_fee

执行结果如下：

DENSE_RANK()

SELECT 
dense_rank() OVER(ORDER BY p.service_evaluate_fee DESC) rank, 
p.service_evaluate_fee, p.create_time, p.name, p.product_type 
FROM product p

执行结果如下：

通过上述结果的比较，我们可以发现ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()的区别：

当结果集中如果出现两条相同的数据，那么rank会进行跳跃式的排名，
比如2个第一，那么没有第二，接下来就是第三；
dense_rank不会跳跃式的排名，两个第一接下来还是第二；
row_number，即使两条数据相同，每一条数据排名均不相同，因此适用于分页查询（页码必须是连续不跳跃的）。

SELECT 
row_number() OVER(ORDER BY p.service_evaluate_fee DESC) row_num, 
rank() OVER(ORDER BY p.service_evaluate_fee DESC) rank,
dense_rank() OVER(ORDER BY p.service_evaluate_fee DESC) dense_rank, 
p.service_evaluate_fee, p.create_time, p.name, p.product_type 
FROM product p

执行结果如下：

总结

语法 FUNCTION_NAME(参数,…) OVER(PARTITION BY 表达式,… ORDER BY 表达式 ASC DESC)