在医学研究中，为了控制一些重要的混杂因素，经常会把病例和对照按年龄，性别等条件进行配对，形成多个匹配组。各匹配组的病例数和对照人数是任意的，比如一个病例和若干个对照匹配即1：1，在医学上称作“1:1病历对照研究”，常见还有1:M(M <=3)，即1个病例和1或2或3个对照匹配。

病历对照研究或者倾向得分匹配研究（一种将研究数据处理成‘随机对照实验数据’的方法）中常使用条件Logistic回归进行分析。其与普通的二元logistic回归区别在于，多出配对ID，即将配对组纳入考虑范畴。

1、案例背景

某北方城市研究喉癌发病的危险因素，使用1:2匹配的病例对照研究方法进行调查。共有25对配对数据（每对3个，即25*3=75行数据）。现研究两个影响因素分别是：是否吸烟和是否有癌症家族史。数据格式（部分）如下表：

提示：

条件logistic回归时，